非概率样本的模型推断

金勇进; 郝一炜

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非概率抽样在大数据时代有广阔的应用空间,但其统计推断问题仍有待研究和发展.针对这一问题,提出利用基于模型的推断方法结合配额抽样实现非概率样本的统计推断,其思路是先设定线性回归形式的超总体模型,再利用配额样本观测数据拟合模型估计未知参数,进而利用模型对非观测单元进行预测,案例分析结果显示基于超总体模型的推断方法是解决非概率样本统计推断的有力途径,具有较大的深入研究价值.

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来源
《数学的实践与认识》 |2019年第5期|246-255|共10页
作者
金勇进; 郝一炜;
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作者单位

中国人民大学应用统计科学研究中心;

北京100872;

中国人民大学统计学院;

北京100872;

中国人民大学调查技术研究所;

北京100872;

首都医科大学附属北京地坛医院;

北京100015;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类抽样理论、频率分布;
关键词
非概率抽样; 配额抽样; 基于模型的抽样推断; 无信息抽样;

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