基于'当前'统计模型的模糊自适应机动目标跟踪算法

李辉; 左现刚; 曾惟

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基于'当前'统计模型的模糊自适应机动目标跟踪算法

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结合"当前"统计模型在目标跟踪方面的优越性,提出了基于"当前"统计模型的模糊自适应机动目标跟踪算法,将模糊控制理论应用到"当前"统计模型跟踪算法中,避免了原方法加速度极限值需提前设定和方差调整有限的问题,改为加速度的估计值由其在三角隶属函数中的权重来确定.仿真结果表明该算法提高了对非机动和弱机动目标的跟踪精度,因而具有良好的跟踪性能.

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来源
《测控技术》 |2007年第8期|28-3045|共4页
作者
李辉; 左现刚; 曾惟;
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作者单位

西北工业大学,电子信息学院,陕西,西安,710072;

西北工业大学,电子信息学院,陕西,西安,710072;

西北工业大学,电子信息学院,陕西,西安,710072;

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正文语种 chi
中图分类数据、图像处理及录取;
关键词
目标跟踪; "当前"统计模型; 模糊控制; 系统仿真;

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