人工神经网络在激光三维测量系统中的应用

李忠科; 易亚星; 秦永元

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人工神经网络在激光三维测量系统中的应用

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在激光三维测量系统中,应用人工神经网络技术实现图像坐标系到世界坐标系的映射,修正系统的非线性误差.在线状激光三维扫描技术中,用面阵CCD摄像机摄取图像,用前馈型人工神经网络对二值化后的图像进行变换,可直接得到物体轮廓线的二维坐标;在点状激光三维扫描技术中,用线阵CCD采集深度坐标,用前馈型人工神经网络对深度坐标进行非线性修正.用这种方法无须测定仪器结构参数,能自动修正镜头的几何畸变,方法简单,实用性好.

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来源
《测控技术》 |2004年第11期|52-54|共3页
作者
李忠科; 易亚星; 秦永元;
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作者单位

西北工业大学,自动化学院,陕西,西安,710072;

二炮工程学院4系,陕西,西安,710025;

二炮工程学院4系,陕西,西安,710025;

西北工业大学,自动化学院,陕西,西安,710072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP212;
关键词
人工神经网络; 激光; 三维测量; 坐标变换;

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