基于神经网络的风机喘振故障诊断方法研究

代克杰; 张红梅; 盛赛斌

首页> 中文期刊> 《测控技术》 >基于神经网络的风机喘振故障诊断方法研究

基于神经网络的风机喘振故障诊断方法研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

基于传统诊断方法的缺陷,深入研究了将神经网络技术应用于风机喘振的理论与方法,对喘振故障特征的提取做了深入细致研究,在众多的影响因素中,提取出了影响较大的因子,经仿真和实际样本验证,取得了良好效果,验证了该方法的有效性和可行性.该法充分利用了时域内所采集到的数据,通过简单而有效的运算,既可准确反映故障的类型,又易于实现.

著录项

来源
《测控技术》 |2004年第11期|58-60|共3页
作者
代克杰; 张红梅; 盛赛斌;
展开▼
作者单位

武汉大学,动力与机械学院,湖北,武汉,430072;

武汉大学,动力与机械学院,湖北,武汉,430072;

武汉大学,动力与机械学院,湖北,武汉,430072;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制系统;自动控制、自动控制系统;
关键词
喘振; 特征提取; 神经网络;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于信息融合的风机喘振智能诊断方法研究 [J] . 张红梅 ,赵建虎 ,代克杰 . 仪器仪表学报 . 2009,第1期
2. 煤矿风机喘振机理与故障诊断研究 [J] . 张玉海 . 机械管理开发 . 2019,第002期
3. 基于BP神经网络的压风机故障诊断方法研究 [J] . 苏亚丽 ,张海江 . 河北化工 . 2014,第002期
4. 鼓风机防喘控制与喘振预测应用研究 [J] . 方林 ,张寿明 . 软件导刊 . 2018,第004期
5. 鼓风机防喘控制与喘振预测应用研究 [J] . 方林1 ,张寿明1 . 软件导刊 . 2018,第004期
6. 基于神经网络的航空发动机失速喘振自动识别技术研究 [C] . Sun Hailong ,孙海龙 ,Xing Zhiguo . 中国航空学会动力分会第十八届叶轮机专业学术交流会 . 2016
7. 基于PLC和变频器的对旋风机防喘振系统研究 [A] . 马群 . 2012

基于神经网络的风机喘振故障诊断方法研究

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅