基于HALCON的快递地址信息识别研究

曾志鸿; 刘军

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基于HALCON的快递地址信息识别研究

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针对物流公司利用人工分拣快递效率低下的问题,提出了基于机器视觉技术的识别快递地址的方法.该方法主要通过机器视觉软件HALCON实现,阐述了HALCON形态学分析和分析处理图像、特征提取的具体过程,最后训练一个用于识别快递信息地址的分类器.研究表明,该方法能快速准确地识别出快递包裹的地址信息,具有更高的分拣准确度和稳定性,实现了预期目标.

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来源
《机电信息》 |2019年第17期|1-3|共3页
作者
曾志鸿; 刘军;
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作者单位

佛山科学技术学院机电工程学院;

广东佛山528000;

佛山科学技术学院机电工程学院;

广东佛山528000;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
机器视觉; 光学字符识别; HALCON; 快递地址;

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