基于遗传算法的电力企业仓库货位分配优化

叶可欣; 周靖

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基于遗传算法的电力企业仓库货位分配优化

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为提高电力企业仓库货物出入库的周转率和运行效率,降低作业过程中资源的浪费.建立以货物的出入库效率、货架的稳定性、货物之间的相关性为目标的多目标优化数学模型,对货位分配进行优化研究.采用基于多目标遗传算法求解最优方法,通过优化遗传算法,解决货位分配问题,并通过MATLAB对实际仓库货位分配仿真进行计算求解.计算结果表明:采用改进的多目标遗传算法对货位分配进行优化,可以在满足提高零部件出库效率的基础上,降低货架的重心,提高货架的稳定性.

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来源
《水电站机电技术》|2021年第4期|115-119|共5页
作者
叶可欣; 周靖;
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作者单位

新乡学院管理学院河南新乡 453003;

国网新源水电有限公司新安江水力发电厂浙江杭州 311608;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类库存、储备及调运管理;
关键词
物资仓库; 货位分配; 遗传算法; 电力企业;

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