微型计算机在脑电图定量分析与检测中的应用

机译：骨折特征及微型计算机断层扫描在兔骨折检测中的应用：210例（2007-2013年）

机译：脑电图的循环定量分析（RQA）评估，用于开发新型嗜睡检测系统

机译：脑电图定量分析，用于自动检测重症监护病房的非惊厥性癫痫发作。

机译：脑电图定量分析在高级飞机模拟器工作量评估中的应用

机译：脑电图定量分析以检测和定位难治性癫痫患者的癫痫发作。

机译：脑电图检查的视觉和定量分析以检测脑脊液渗漏。

机译：EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam，S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam，Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法，提出了对应于健康人的EEG信号，癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图（EEG）首先被凭经上分解为内在模式功能（IMF）。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数（LLE）和相关尺寸（CD）方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图（Asepileptic患者）（两者都有癫痫发作）。因此，所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图（EEG），仿真态分解（EMD），最大的Lyapunov指数（LLE），相关维度（CD），癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司，孟加拉国工程和技术大学，孟加拉国达卡 - 1000（电子邮件：imamul@eee.buet.ac.bd）pdf cite：s. m. shafiul Alam，s。 M. Shafiul Alam，Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar，“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态，”计算机电气工程卷国际杂志。 4，不。 3，pp。326-330,2012，上一篇论文对情绪的看法，使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社（IACSIT Press）

机译：相位检测和平均技术在猫脑电图记录计算机分析中的应用

机译：振荡停止检测器，用于检测微型计算机中的外部时钟故障，确定充电电压是否超过阈值并相应地复位微型计算机

机译：检测或定量分析物的方法，检测或定量分析物的工具包以及横向流动色谱法的检测条检测或定量分析物的方法

机译：用于检测或定量分析物的方法，用于检测或定量分析物的工具包以及用于检测或定量分析物的横向流动色谱的测试条