基于光电容积脉搏波和机器学习方法的血压预测系统研究

谭志坚; 许煜聪

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基于光电容积脉搏波和机器学习方法的血压预测系统研究

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血压作为反映人体健康状态的指标,可准确被测量有利于临床进一步诊断,现主要使用机器学习的方法对血压预测系统进行研究,对光电容积脉搏波(PPG)信号进行去噪、特征提取、特征选择、特征归一化及离群点分析,并将昆士兰大学的开源数据库中的血压数据作为分析的数据源,用于验证研究提出的算法有效性,并建立血压预测离线模型.

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来源
《医疗装备》 |2020年第11期|26-28|共3页
作者
谭志坚; 许煜聪;
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作者单位

广州医科大学附属第一医院设备科广东广州 510120;

广州医科大学附属第一医院设备科广东广州 510120;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类医药卫生器械;高血压;
关键词
血压; 预测; 光电容积脉搏波; 模型;

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