乳腺癌人工智能辅助诊断专利情报研究

刘超; 石艳丽; 赵怡

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目的通过对乳腺癌人工智能辅助诊断专利情报进行分析,为技术研发提供参考。方法在incoPat数据库中检索乳腺癌人工智能辅助诊断全球专利,阅读专利文献并手动标引,分析全球和中国专利申请趋势、专利申请主要原创国家/地区、重要专利申请人。结果全球和我国专利申请分别在2015年、2017年开始快速增加;美国申请量占全球总量的43.78%,我国占24.07%,其次为韩国、日本、荷兰、德国;重要申请人包括国外的飞利浦、西门子、Enlitic、IBM和我国的腾讯、联影等。结论乳腺癌人工智能辅助诊断专利申请量趋势与人工智能算法的发展趋势一致,2015年后全球专利申请量快速增长,预期未来将持续发展。美国和我国技术优势明显。重点申请人包括医疗龙头企业、医学影像公司、计算机企业、新科创企业。重要申请人的成功因素包括在医学影像数据领域的数据优势、先进的人工智能算法、大数据领域的技术优势、与企业、高校、医院的合作以及公司间的并购。

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来源
《医学信息》 |2023年第5期|46-51|共6页
作者
刘超; 石艳丽; 赵怡;
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作者单位

国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类胸腺肿瘤;
关键词
乳腺癌; 人工智能; 辅助诊断; 专利申请人;

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