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初诊前列腺癌骨转移的危险因素分析及预测模型建立

         

摘要

目的探讨初诊前列腺癌骨转移的危险因素,构建个性化预测前列腺癌发生骨转移概率的列线图模型。方法回顾性分析2014年9月-2022年9月就诊于郑州大学第二附属医院泌尿外科298例初诊前列腺癌的临床病理资料,根据骨扫描结果分为未骨转移组(162例)和骨转移组(136例),采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选前列腺癌骨转移的独立危险因素,联合独立危险因素构建列线图预测模型,绘制列线图模型的校准曲线以及受试者工作特征曲线(ROC)评估模型的预测效能。结果骨转移组血清总前列腺特异性抗原(tPSA)、Gleason评分(GS)、临床肿瘤分期(cTx)、前列腺特异性抗原密度(PSAD)、血清磷水平(sP)、碱性磷酸酶(ALP)、和系统免疫炎症指数(SⅡ)高于未骨转移组,差异有统计学意义(P1,P<0.05)。构建了预测前列腺癌发生骨转移风险的列线图,校准曲线和理想曲线比较贴近,预测模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.923。结论tPSA、GS、cTx、ALP以及SII是前列腺癌发生骨转移的独立危险因素,本次构建的列线图模型对前列腺癌发生骨转移有较高的预测价值。

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