基于人工智能学习模型在结节性硬化症相关肾血管平滑肌脂肪瘤诊疗中的研究

段永飞; 高继学; 倪建鑫; 严奉奇; 郭佳恒; 王东升

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基于人工智能学习模型在结节性硬化症相关肾血管平滑肌脂肪瘤诊疗中的研究

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结节性硬化症相关肾血管平滑肌脂肪瘤(TSC-RAML)是一种罕见的良性实体“三相”肿瘤,破裂出血风险威胁着患者的生命安全。三维立体图像清晰、直观的特点可以很好的用来观察病变、分析肿瘤解剖和预测患者预后。图像分割技术是三维成像的关键步骤,传统分割技术的精度及效率均难以达到实际需求,随着人工智能(AI)的出现,智能化医学影像分割技术在临床中取得快速发展,可有效提高图像分割的精度。本文就智能化学习模型的现状及在TSC-RAML诊疗中的应用进行阐述。

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来源
《医学信息》 |2023年第11期|171-174|共4页
作者
段永飞; 高继学; 倪建鑫; 严奉奇; 郭佳恒; 王东升;
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作者单位

延安大学医学院;

延安大学附属医院泌尿外科;

西安市人民医院泌尿肾脏病院;

空军军医大学第二附属医院泌尿外科;

西安医学院临床医学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类肾、肾盂肿瘤;
关键词
人工智能; 机器学习; 深度学习; 结节性硬化症相关肾血管平滑肌脂肪瘤;

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