数据挖掘在糖尿病住院患者病情分析中的应用研究

黄东瑾

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cqvip:目的:分析数据挖掘在糖尿病住院患者病情分析中的应用研究。方法:将2016年3月-2019年2月本院首发2型糖尿病住院治疗的832例患者作为研究对象,分析所有患者病案首页数据,将可能影响患者住院日的相关因素进行详细统计,并探讨糖尿病住院患者住院日的具体影响因素,明确数据挖掘在临床中的具体应用价值。结果:患者年龄、职业、付款方式、婚姻状况、住院次数、伴随疾病及慢性并发症、医院感染、手术治疗、治疗结局均会对其住院日造成一定程度的影响(P<0.05)。糖尿病患者住院日主要影响因素为年龄、付款方式、伴随疾病、慢性并发症、医院感染、手术治疗及治疗结局(P<0.05)。结论:糖尿病住院患者住院日主要受诸多因素影响,通过数据挖掘可较为有效的明确主要影响因素,对后续治疗方案的制定及改善均具有重要意义,可考虑临床推广应用。

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来源
《中国医学创新》 |2019年第26期|150-154|共5页
作者
黄东瑾;
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作者单位

广东省汕头市中心医院广东汕头 515030;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
数据挖掘; 糖尿病; 影响因素; 住院日;

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