基于PLS的钢板性能预测与优化的应用研究

谢柳军; 卢敏; 黄斌

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基于PLS的钢板性能预测与优化的应用研究

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针对传统的基于物质机理的钢板性能研究方法存在计算繁琐、工艺参数存在严重的耦合性、产品性能参数波动大等缺点,提出了基于PLS模型的钢板性能预测与优化模型.首先利用历史钢板的化学成分参数、工艺设备参数和产品性能参数,通过PLS模型算法建立起钢板性能的数学模型,然后挖掘出影响钢材性能异常波动的主要参数,最后通过单纯形优化法对该数学模型的主要参数进行优化设计,使被优化的参数能够在满足多种限制条件下自动调整,使产品性能参数尽可能地逼近设定值,从而使钢板性能更加稳定.实际应用结果表明,该模型能够有效减少钢板性能的波动范围,提高了产品的合格率和可靠性.

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来源
《冶金动力》 |2018年第10期|61-6570|共6页
作者
谢柳军; 卢敏; 黄斌;
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作者单位

广西柳州钢铁股份有限公司棒线型材厂;

广西柳州钢铁股份有限公司焦化厂;

柳州职业技术学院机电工程学院,广西柳州 545006;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类理论和计算;
关键词
耦合性; 钢板性能; PLS模型; 单纯形优化法,性能预测,性能优化;

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