CMA全球数值预报系统东亚地区中期大尺度预报误差溯源初步探究:个例分析

彭飞; 李晓莉; 赵滨; 陈静

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全球业务数值模式存在偶发的中期预报时效误差极端大的问题,对其溯源可为模式和同化系统改进提供重要参考。分析2020年1—2月中国气象局高分辨率全球同化预报系统(CMA-GFS)和较低分辨率全球集合预报系统(CMA-GEPS)业务预报在中期时效(6 d)的预报误差,利用集合敏感性分析方法,对东亚地区具有极端中期预报误差的一个个例(2020年2月8日12 UTC起报)进行了预报误差溯源研究。由CMA-GFS预报误差的时空演变特征及基于CMA-GEPS系统的集合敏感性分析结果得到了一个关于预报误差关键源区的初步推断,即为位于东亚上游地区的大西洋及欧洲西部地区(20°~90°N、90°W~60°E)。进而,将CMA-GEPS系统控制预报位于上述误差关键源区的初值替换为最优集合成员初值后,预报结果显示东亚地区500 hPa位势高度中期预报误差显著减小,不到原预报误差的50%,这进一步验证了识别出的关键误差源区的有效性。

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来源
《气象》 |2022年第6期|665-676|共12页
作者
彭飞; 李晓莉; 赵滨; 陈静;
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作者单位

中国气象局地球系统数值预报中心;

中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室;

国家气象中心;

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正文语种 chi
中图分类预报方法;
关键词
中期预报; 误差溯源; 集合预报; 集合敏感性;

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