一种基于类Haar特征和AdaBoost算法的前车检测方法

余小角; 郭景; 徐凯; 王娜

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一种基于类Haar特征和AdaBoost算法的前车检测方法

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针对智能车辆和安全驾驶辅助系统中车辆检测问题,提出一种基于类Haar特征和AdaBoost分类器并结合车辆灰度对称性验证的前车检测方法。使用积分图方法计算图像类Haar特征,并对提取的海量类Haar特征应用AdaBoost算法进行特征选择及分类器训练,最后使用所选择的特征及分类器进行测试。实验结果表明,该方法在阴天和晴天情况下检测率分别为90.86%、91.15%,可以快速、有效地进行前车检测。

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来源
《网络安全与数据治理》 |2017年第13期|22-25|共4页
作者
余小角; 郭景; 徐凯; 王娜;
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作者单位

中国科学技术大学信息科学技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
前车检测; 类Haar特征; 积分图; AdaBoost算法;

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