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关系积理论在特征选择中的应用研究

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摘要

提出了一个适用于海量文本数据集的特征选择方法。该方法利用一个优化的文档频进行特征初选以滤除一些词条来降低特征空间的稀疏性,并利用一个基于关系积理论的属性约简算法消除冗余,从而获得较具代表性的特征子集。实验结果表明,此种特征选择方法效果良好。

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来源
《网络安全与数据治理》 |2009年第22期|77-80|共4页
作者
刘阿力;
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作者单位

商丘师范学院教育系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类理论、方法;
关键词
特征选择; 文本分类; 文档频; 关系积理论; 属性约简;

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