基于DBN神经网络的能源电力企业发展评价方法

刘恒勇

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随着全球能源互联网建设的发展,能源电力企业发展规模不断扩大,世界一流能源电力企业的对标和发展评价就显得十分重要。为解决国内能源电力企业在世界一流能源企业对标和发展评价中存在的关联信息挖掘不足,评价准确率低的问题,提出了一种基于DBN神经网络的能源电力企业发展评价方法。通过在线文本转换获取世界一流能源企业的年报数据,然后,对能源电力企业发展数据进行近邻传播聚类,并建立能源电力企业发展评价关键指标体系;采用改进粒子群算法调整能源电力企业发展评价指标的权重;采用DBN神经网络对能源电力企业发展进行评价和评价结果分析;通过对国内某能源电力企业发展评价的实例分析,其结果验证了所提方法的有效性。

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来源
《微型电脑应用》 |2023年第1期|162-165|共4页
作者
刘恒勇;
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作者单位

深圳供电局有限公司;

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正文语种 chi
中图分类 TM9;
关键词
DBN神经网络; 能源电力企业; 发展评价; 改进粒子群;

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