基于逻辑结构的配电网作业风险智能辨识方法研究

喻伟军; 严维欣; 沈恩泽

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基于逻辑结构的配电网作业风险智能辨识方法研究

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配电网作业风险存在不同影响因素,因素之间关联性较差,导致风险辨识结果精准性下降,为此提出基于逻辑结构的配电网作业风险智能辨识方法。方法能识别配电网作业风险因素,建立“作业颗粒”“风险种类”“环境因素”和“设备机具”等四个基础数据库,利用BP神经网络算法构建风险因素、风险类型和风险预控措施逻辑关联结构,实现风险的自动识别与管控。结果表明:可实现配电网作业风险有效识别,提高配电网作业施工安全。

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来源
《微型电脑应用》 |2023年第2期|140-142|共3页
作者
喻伟军; 严维欣; 沈恩泽;
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作者单位

上海市南电力(集团)有限公司;

上海电力大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP221.6;
关键词
逻辑结构; BP神经网络; 配电网作业; 风险辨识方法;

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