集群化期刊平台智能决策数据仓库设计研究

张树瑜

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集群化期刊平台智能决策支持系统开发不仅是期刊未来发展的必由之路,而且可以利用相关期刊论文进行大数据挖掘,为提升我国科研原始创新提供重要手段。通过我国期刊论文海量数据信息挖掘,并用智能算法生成各类表层之间的内在关系,通过“加工”实现数据的“增值”,以便及时、有效的为科研创新提供战略决策支持。这个决策支持系统采用的数据仓库技术具有诸多优点,能够弥补传统数据管理系统存在的与大数据分析架构不匹配、集成性和综合性较差等缺陷。文章从集群化期刊平台智能决策系统的现状及特点着手,分析并构建关于期刊平台集群化智能决策支持数据仓库的实现。

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来源
《微型电脑应用》 |2023年第6期|148-152|共5页
作者
张树瑜;
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作者单位

上海航天控制技术研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
集群化期刊; 数据仓库; 多维模型; 联机分析处理; 大数据;

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