改进的ViBe算法及在复杂背景下的应用

肖义涵; 赵群飞

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前景分割取作为运动检测和对象识别的预处理程序,在基于视频序列的应用中起到重要的作用.基于视觉背景提取子提出了一种在彩色空间下的改进型前景分割算法.视觉背景提取子在当前背景提取算法中具有最高的处理效率,但在复杂背景和人物前景面积较大等情况下提取效果会明显下降.提出了一种新的彩色空间下的像素距离模型,并改进了像素信息的传播更新机制.实验表明在并未牺牲计算效率的前提下,算法在复杂背景的环境中获得了很好的效果,对光照干扰和动态背景纹理都具有良好的鲁棒性.

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来源
《微型电脑应用》 |2014年第4期|53-5564|共4页
作者
肖义涵; 赵群飞;
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作者单位

上海交通大学自动化系;

上海;

200240;

上海交通大学自动化系;

上海;

200240;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
ViBe; 前景分割; 背景提取; 视频处理;

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