视频处理

摘要： 针对智能驾驶视觉感知领域中去雾算法处理时间过长的问题,提出了一种基于大气散射模型的视频图像快速去雾算法。在暗通道先验去雾的基础上,计算大气光值的自适应参数,提高去雾速度,并优化设计去雾系数,获取半去雾图像,将单幅图像去雾应用到视频实时去雾中;进一步利用限制对比度自适应直方图均衡(CLAHE)算法抑制去雾残余噪声,增强图像道路交通特征。验证结果表明:提出的算法有效提高了图像质量,且视频去雾速度较传统算法大幅提升;图像边缘强度提升近2倍,极大提高了道路能见度。

摘要： 铁路提速和行车密度增大造成设备维修作业量不断增加、天窗点时间难以满足铁路维修需求。若存在超时或错点作业时,则会影响维修人员的安全及铁路运营。针对目前铁路现场作业防护中人工瞭望方法效率低、雷达预警误警率高和GPS预警受限于环境条件等问题,提出一种基于差分与光流结合的列车接近预警方法,利用差分法简单快捷和光流准确度高的优势进行列车检测。该方法对现场环境条件要求低,能够准确检测到驶入防护区段的列车并报警。

摘要： 近年来,人工智能高速发展,各种神经网络层出不穷。介绍了生成式对抗网络的基本原理,以及GAN在图像、音频、视频3大领域中的应用,包括风格转换、音频生成、视频生成等。根据现有研究,分析了当前生成式对抗网络发展中的不足,并对未来的研究方向进行了展望。

摘要： 随着互联网中短视频与直播行业的兴起,互联网中的视频数量呈现出飞速增长。然而,这些视频内容在丰富人们生活,提高幸福度的同时,给视频内容审核与视频内容版权保护带来了极大的挑战。现有的方法难以在囊括视频关键信息的同时保证关键帧抽取的速度,针对该问题,本文提出了一种基于图像熵和局部帧差分的关键字提取方法。该方法拥有以下几个特点:(1)该方法保证不丢失关键视频信息。(2)该方法时间复杂度低。(3)该方法针对直播与短视频具有更高的性能。

摘要： 目前大部分的视频处理大多都是采用Avisynth这一视频文件后期处理工具,但是从最近几年来看,这款工具由于其代码不规范,更新缓慢,版本更替出现各种各样的问题而饱受非议。现如今出现一种新兴的视频处理工具vapoursynth,由于其必须基于python的环境下,因此其代码与python语言有着相同的规范。文章通过对vapoursynth进行了研究,采用该工具来设计实现了对视频进行降噪与去色带处理,在视频编码方面采用visualstudio调用ffmpeg包中的编码器来对视频进行编码。最终处理结果符合预期效果。

摘要： 文章主要研究半监督视频目标分割任务,输入一个完整视频及首帧的像素级标注(掩膜),使用端到端的深度神经网络模型来预测后续帧的掩膜。该模型使用残差卷积网络进行深度特征提取,通过层次级联模块实现各层次不同分辨率特征的交互融合,以此捕捉不同尺寸的目标,并通过尺度融合模块处理视频帧的细节和语义信息,生成像素级分类标注。在主流视频数据集上的实验结果表明,该模型具有优秀的预测分割能力和令人满意的运行速度,其各项测试指标均达到该领域的先进水平。

摘要： 一、引言新媒体时代,海量的视频处理已成为媒体的日常工作之一同时随着云计算资源的发展,也使得依托于服务器数量的模式转变为计算资源的分配和均衡。在服务器数量优势的时代,视频转码需要服务的应用数量有限,调度系统和回调系统压力较小,而且可以为一些应用定制特殊规则策略,而在云服务中,面对开放式的众多项目,需要使用的策略更趋向于统一模式,调度系统承担的压力更重,在保障公平调度的基础上,精细化管理才能实现实际项目的合理资源调度。

摘要： 为助力2022北京冬奥会,针对计算机技术与体育领域结合不够紧密,且由运动员训练而形成的冰场心率视频数据量大而杂、人工处理视频记录存在工作量大、效率和准确率低等问题,设计了一款基于光学字符识别技术的对冰场运动员心率数据识别提取的应用。应用使用冰场视频数据,首先,基于Python的图形处理模块tkinter设计该应用的图形界面,其次,读取冰场视频信息,将视频处理为图片,使用Paddle-Paddle框架下的光学字符识别(optical character recognition,OCR)文字检测和识别算法对图片进行操作,保存识别过程中姓名、心率数据为txt文件,然后,利用matplotlib绘图库生成每位运动员对应的心率图,最后保存生成的心率图片,通过UI模块按钮组件访问结果文件和图片。结果表明,该应用对冰场数据心率识别有较高的准确率可顺利完成任务。

摘要： 书法字的骨架提取即细化,是书法风格研究的重要先决步骤,针对传统算法提取的骨架易形变和分叉、抗噪声能力差等缺点,提出了一种基于书写过程中墨迹增量的毛笔字骨架动态提取算法。通过搭建的平台采集到毛笔书写视频,对视频进行了畸变矫正和倾斜矫正处理,最后计算了视频单位时间内墨迹增量的中心点,并将其依次相连,实现了对毛笔字形骨架的动态提取。通过对比实验表明:此算法相较于传统算法,能在保证笔画连通性的基础上,尽可能避免骨架的畸变,提取的骨架更能接近“书法骨架”的概念。

摘要： 针对油田、军工领域的视频图像总线功能简单、安全性差等问题,文中设计4G-VAC总线并将其应用到基于FPGA的收发器设计上。4G-VAC总线是双向收发的串行总线,其功能通过硬件电路设计、FPGA控制和Verilog语言编程联合实现。基于FPGA的收发器设计由Lattice LFE3-70EA-8FN672C开发板、HDMI输入/输出芯片、音频AD/DA转换电路、串口模块、鼠标键盘模块、红外模块、光纤发送/接收模块构成。实验结果表明,使用4G-VAC总线的FPGA的收发器设计不仅可以传输1 080P@60 Hz视频信号、IIS格式音频信号,还可以传输常用波特率的串口信息、USB鼠标键盘信息和NEC红外信息,同时具有功能可扩展性。使用独立协议还能保证传输过程安全性强、私密性高、同步性好。经市场检验,所设计的4GVAC总线成本低廉、性价比高,在大型油田、国防军工、航空航天等领域有广泛的应用前景和深厚的市场潜力。

摘要： 介绍了视频处理技术在路网监控系统中的主要应用方向,对视频处理的常用工具做了简要介绍,并结合基于视频的车流量检测实例说明公路视频处理的基本流程和方法.关于视频的车流量检测系统包含了视频开发的基本流程，概括起来主要包括3个步骤:一是视频的捕获及显示，二是获取视频帧图像，三是对序列图像的分析处理。

摘要： 本文提出了一种自动根据摄像头获得的图片序列来生成一个动态的,多分辨率的360°全景展示的系统方法.通过估计帧间运动参数,拼接方法能够精确的对柱面全景视频进行拼接.根据从图像中分离出来的动作信息,运用改进的算法来拼接序列,最终获得可供展示的三维立体全景视频.

摘要： 现有视频监控系统能够有效提升视频处理的效率,但仍存在处理架构复杂、处理时延大等问题,本文提出一种基于FPGA的视频监控通用处理架构,并对主控模块的状态机、视频编解码模块、外围电路模块进行设计,优化了视频处理复杂度.然后对方案进行FPGA仿真和综合,进行模块校验.最后对系统的时延和丢包进行分析,确定其满足视频处理的准确性.

摘要： 该系统选取OpenCV作为主要开发工具,通过提取图像序列中行人运动信息、形状特征、HOG特征,实现了对智能监控系统中的行人进行自动检测的功能.同时,通过对提取的高维度HOG特征进行降维处理,得到一个低维度SVM分类器,使得在不影响行人检测精度的前提下,进一步提高了系统实时性.

摘要： Imagineer Systems Mokey软件是如今得到广为应用的一款视频处理软件,它极易操作且功能强大.针对利用Mokey软件删除某对象的篡改视频,提出了一种基于时域序列特征的方法来检测篡改区域.将视频帧分为多个互不重叠的图像块,考察每个块在时序上的能量差值序列,并提取具有鲁棒性的特征进行模糊聚类；然后引入邻域空间信息辅助模糊聚类精确定位篡改位置；最后利用形态学操作删去孤立误检块.实验结果表明,提出的算法可以有效的检测对象删除操作,并准确定位篡改区域.

摘要： 随着Android系统在智能手机、平板电脑等各种移动终端的广泛应用,Android成为具有广阔发展前景的开放性移动平台.由于Android智能手机和平板电脑的便携性,将运用OpenCV开发的行人检测系统移植到Android平台上,将改变传统的视频处理方式,使其更具灵活性、移动性,同时扩展了Android平台的应用领域.采用了基于高斯模型的背景差分法来提取前景,在跟踪部分运用了卡尔曼滤波来预测运动目标的搜索区域,根据几何校正后的前景面积来进行行人计数.系统在Android移动终端上测试,取得了较好的效果.

摘要： 随着变电站自动化技术的日益发展, 无人值班变电站运行模式已成为一种趋势。目前, 远程图像监控技术已经日趋成熟, 是对“四遥”的进一步补充与完善, 被称为第五遥的遥视【1】。国内基于网络视频服务器的全数字化解决方案，优势很明显，系统架构简便，完全数字化的视频流无论在存储、传输、多用户共享，还是系统的扩容、升级方面都变得异常简单、容易【2】。但是，电力行业中普遍采用2M网络，由于带宽受限，就注定了不能同时挂接过多的网络终端，系统扩展性受到了一定程度的制约。为解决以上问题，我们提出一种事件触发方式的视频处理思想与连续监测存储相结合的监控策略。这样不仅节约了存储资源，还为报警信息的提取提供了方便，大大提高了工作效率。

摘要： 随着视频播放器性能的不断提升,观看高清视频已经成为人们日常的需求.然而,很多现实中的视频采集设备,例如手机,所获取的视频都是低分辨率的,无法直接在高清设备上进行播放.对于多帧超分辨率,如何高效地对时间相关性进行建模成为至关重要的问题.考虑到循环神经网络在处理长时间信息关联方面有很强的能力,故采取循环神经网络来对视频中的时间相关性进行建模.同时,为了保持视频的空间结构信息以及降低计算复杂度,将传统循环神经网络中的全连接关系替换为权重共享的卷积连接,提出了一个双向全卷积的循环网络模型来对视频进行超分辨率,在视频超分辨率上取得很好的精度和很快的速度.

摘要： 随着视频播放器性能的不断提升,观看高清视频已经成为人们日常的需求.然而,很多现实中的视频采集设备,例如手机,所获取的视频都是低分辨率的,无法直接在高清设备上进行播放.对于多帧超分辨率,如何高效地对时间相关性进行建模成为至关重要的问题.考虑到循环神经网络在处理长时间信息关联方面有很强的能力,故采取循环神经网络来对视频中的时间相关性进行建模.同时,为了保持视频的空间结构信息以及降低计算复杂度,将传统循环神经网络中的全连接关系替换为权重共享的卷积连接,提出了一个双向全卷积的循环网络模型来对视频进行超分辨率,在视频超分辨率上取得很好的精度和很快的速度.

摘要： 随着视频播放器性能的不断提升,观看高清视频已经成为人们日常的需求.然而,很多现实中的视频采集设备,例如手机,所获取的视频都是低分辨率的,无法直接在高清设备上进行播放.对于多帧超分辨率,如何高效地对时间相关性进行建模成为至关重要的问题.考虑到循环神经网络在处理长时间信息关联方面有很强的能力,故采取循环神经网络来对视频中的时间相关性进行建模.同时,为了保持视频的空间结构信息以及降低计算复杂度,将传统循环神经网络中的全连接关系替换为权重共享的卷积连接,提出了一个双向全卷积的循环网络模型来对视频进行超分辨率,在视频超分辨率上取得很好的精度和很快的速度.

摘要： 规则存储单元106存储了多条指定信息，其中每条所述指定信息示出将被指定为起始帧的帧的特征，并且每条所述指定信息对应于不同的内容类型。节目获取单元104获取内容，其中所述内容的起始帧将被指定。信息获取单元105获取示出所获取的内容的类型的类型信息。选择单元107从规则存储单元106获取与所获取的类型信息相对应的指定信息。指定单元108指定在所获取的内容中具有由所获取的指定信息示出的特征的帧作为起始帧。

摘要： 本发明公开了一种视频处理板、视频处理方法及视频处理平台，包括DSP组件和FPGA，所述DSP组件与所述FPGA通信连接，所述FPGA设置有Camera‑link视频输入接口和Camera‑link复合视频输出接口，所述DSP组件包括第一DSP和第二DSP，所述第一DSP和所述第二DSP通信连接；一种视频处理平台，包括：调试底板、第一视频处理板和第二视频处理板，所述第一视频处理板和所述第二视频处理板均与所述调试底板电连接，且所述第一视频处理板和所述第二视频处理板之间通过所述调试底板通信；本发明通过在视频处理板中设置两个可并行处理的DSP，并通过FPGA协同两个DSP工作，实现原始视频电信号输入、视频数据分析处理、复合视频输出及通讯收发等功能，使得视频处理速率更高，视频输出质量更稳定。

摘要： 本发明提出一种监控视频处理方法、装置、视频处理设备及视频处理系统，其中，所述方法应用于可与N个摄像头通信连接的视频处理设备，其中N为大于1或等于1的正整数，所述方法包括：根据服务器分发和/或本地预置的目标特征集，对接收的第i个摄像头采集的视频图像进行特征匹配，其中，i为大于或等于1，且小于或等于N的正整数；若确定第i个摄像头采集的视频图像中，包含与目标特征集的匹配度达到第一阈值的目标主体，则向所述服务器发送包含目标主体的视频图像及第i个摄像头的位置信息。由此，不仅减少了视频处理设备与服务器间的数据传输量，而且降低了服务器的处理负担，提高了视频图像的处理效率。

摘要： 本发明实施例提供了一种视频处理方法，包括：获取目标视频源连续输入的视频帧；使用正常窗口参数对接收的视频帧进行视频处理，以得到显示图像存入第一缓存；输出存入所述第一缓存的所述显示图像以供显示；响应抓拍使能指令，并使用抓拍窗口参数替换所述正常窗口参数对接收的视频帧进行视频处理，以得到抓拍图像存入第二缓存；以及在所述得到抓拍图像写入第二缓存之后，自动恢复使用所述正常窗口参数对接收的视频帧进行视频处理。此外，本发明实施例还提供可进行所述方法的视频处理装置和视频处理设备。本发明实施例的优点在于不仅可以硬件上极大地减少资源消耗，而且还可以对视频源进行处理后进行抓拍，灵活便捷操作。

摘要： 一种视频处理设备，包括AR图像生成器，其采用通过成像元件成像的被摄体作为标记，并且生成要由HMD呈现的AR增强现实图像，所述HMD呈现当虚拟三维空间中的三维图像投射到现实空间中时观察到的视频，所述成像元件成像存在于包括穿戴所述HMD的用户的视场的区域中的所述被摄体；接近度获取器，其获取在与第一标记关联的第一AR图像和第二标记或与第二标记关联的第二AR图像之间，在虚拟三维空间中的接近度；以及相互作用产生器，其基于所述接近度获取器获取的接近度，计算与第一AR图像或第二AR图像之间发生的相互作用；所述AR图像生成器根据所述相互作用产生器计算的相互作用，至少改变第一AR图像或第二AR图像中的任一图像。

摘要： 本申请涉及一种预监视频处理方法、一种预监视频处理卡和一种插卡式视频处理器；所述预监视频处理方法例如包括：获取至少一路待处理图像数据和所述至少一路待处理图像数据各自的存储位置信息；根据所述至少一路待处理图像数据各自的所述存储位置信息将所述至少一路待处理图像数据分别写入画布空间的至少一个存储区域，以得到预监画面数据；以及从所述画布空间读取所述预监画面数据并输出。本申请可以解决视频预监时消耗过多的FPGA的逻辑资源的问题。

摘要： 本发明实施例公开一种视频处理方法、一种视频处理装置和一种视频处理设备。所述视频处理方法例如包括：获取目标显示屏的配屏信息；基于所述配屏信息得到目标图层的目标图层信息；以及将所述目标图层信息发送至视频处理单元，以由所述视频处理单元基于所述目标图层信息对输入的目标视频源进行处理后输出到所述目标显示屏上进行全屏显示。本发明实施例公开的视频处理方法可以实现画面的全屏缩放效果，避免现有相关技术中需要手动调整图层的多种弊端。

摘要： 本申请提供的视频处理方法、视频处理装置和视频处理设备，涉及视频处理技术领域。在本申请中，首先，将待处理视频帧分解成多个分片视频帧。其次，针对每个分片视频帧，根据该分片视频帧的位置信息在多个解码通道中确定一个解码通道，其中，不同的分片视频帧确定的解码通道不同。然后，针对每个分片视频帧，通过该分片视频帧确定的解码通道对该分片视频帧进行解码处理，并将解码得到的视频数据发送至该解码通道对应的显示子窗口以进行显示，其中，不同的解码通道对应不同的显示子窗口。通过上述方法，可以改善现有技术中视频处理设备存在的解码能力较低的问题。

摘要： 本发明公开了一种视频处理板、视频处理方法及视频处理平台，包括DSP组件和FPGA，所述DSP组件与所述FPGA通信连接，所述FPGA设置有Camera‑link视频输入接口和Camera‑link复合视频输出接口，所述DSP组件包括第一DSP和第二DSP，所述第一DSP和所述第二DSP通信连接；一种视频处理平台，包括：调试底板、第一视频处理板和第二视频处理板，所述第一视频处理板和所述第二视频处理板均与所述调试底板电连接，且所述第一视频处理板和所述第二视频处理板之间通过所述调试底板通信；本发明通过在视频处理板中设置两个可并行处理的DSP，并通过FPGA协同两个DSP工作，实现原始视频电信号输入、视频数据分析处理、复合视频输出及通讯收发等功能，使得视频处理速率更高，视频输出质量更稳定。

摘要： 本发明提供一种视频处理器训练方法，包括：将解码视频作为训练样本，输入至视频处理器；视频处理器对解码视频进行处理，输出预计差值；根据预计差值和理想差值的差确定损失函数；根据损失函数的数值对视频处理器参数进行调整，得到训练好的视频处理器。本申请训练方法的视频处理器输出预计差值，且和理想差值进行比较确定损失函数，极大的减少了数据处理量，提高训练效率。本申请视频处理方法，通过深度学习网络训练视频处理器，利用训练好的视频处理器输出预计差值，将预计差值与输入视频叠加，将压缩后解压的视频恢复为原始视频,避免了现有技术由于采用运动估计和运动补偿进行帧间预测而导致的较大的运动估计残差和编码残差，提高了视频恢复的效果。