您现在的位置: 首页> 研究主题> TMS320DM642

TMS320DM642

TMS320DM642的相关文献在2003年到2022年内共计288篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、机械、仪表工业 等领域,其中期刊论文280篇、会议论文8篇、专利文献421855篇;相关期刊130种,包括电视技术、电子技术应用、电子器件等; 相关会议8种,包括中国通信学会通信建设工程技术委员会2010年年会、第二届全国信号处理与应用学术会议、第十届全国有线电视技术研讨会(NCTC·2008)等;TMS320DM642的相关文献由625位作者贡献,包括刘洲峰、戚文芽、杨庆祥等。

TMS320DM642—发文量

期刊论文>

论文:280 占比:0.07%

会议论文>

论文:8 占比:0.00%

专利文献>

论文:421855 占比:99.93%

总计:422143篇

TMS320DM642—发文趋势图

TMS320DM642

-研究学者

  • 刘洲峰
  • 戚文芽
  • 杨庆祥
  • 王库
  • 陈启美
  • 马菊意
  • 于洁
  • 关永
  • 刘云生
  • 吴志勇
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

搜索

排序:

年份

作者

    • 王继胜; 郭元曦; 徐小卡; 王海峰
    • 摘要: 随着声纳技术的发展,对于声纳信号处理系统的信号处理能力也提出了越来越高的要求。传统的主动声纳信号处理系统大多采用专用的硬件结构来完成特定的数据处理任务,即换能器后端直接接入数据转换采集器,所采集的数据经模数转换后送入数字信号处理器进行处理。此类系统只适用于固定的换能器基阵或者固定的处理速度,一旦换能器基阵变化或者处理速度要求更高,系统就无能为力了。
    • 任小军; 张超; 李航; 庞德志
    • 摘要: 在农林植保过程中最主要的是需要对农药的对靶变量喷洒,本文采用一种基于人工智能自动图像识别植保对象的对靶喷洒控制的设计思路.该设计方法是在现有植保无人机的基础上增加以TMS320DM642为核心的AI图像识别模块,采用模块化设计思路.整个系统主要由CCD摄像机、视频解码芯片SAA7115(A/D转换芯片)、可编程逻辑门阵列(OSD FPGA)、TMS320DM642、SDRAM图像存储器、FLASH程序存储器及外围电路组成.植保对象识别主要采用植物叶片形状识别方式,植物茂密程度判别方法主要采用灰度等级判别方法.本设计能够实现智能的植保对象对靶喷洒,并能根据植物的茂密程度实现变量喷洒.
    • 孙媛媛; 王志亮
    • 摘要: 为了帮助视觉残疾者独立行走,提出面向视觉残疾者的室内空间无障碍助行系统设计方法.室内空间与设施助行系统设计包括合理的空间、简化的流线、铺地引导与盲道、连续的扶手.根据无障碍电子助行系统整体功能,以TMS320DM642为核心,设计视频解码器,利用视频解码芯片TVP5150PBS对接收到的空间图像信息进行解码,使结果以数字信号形式输出.采用型号为TLV320AIC23BPW的音频处理芯片设计音频处理器,将该芯片与DM642端口相连接,可完成系统音频高效导入.根据软件程序加载流程,设计数字信号处理模块图像声音映射方案,达到图像与音频之间有效转换的目的,实现室内空间无障碍电子助行系统设计.由实验结果可知,该系统最高助行效率可达到87%,可有效帮助视觉残疾者独立行走.
    • 王恒迪; 郝琳博; 杨建玺; 李莎
    • 摘要: 针对目前国内对轴承外观在线检测系统的要求和传统人工检测方法的不足,设计一套基于TMS320 DM642的轴承外观缺陷在线检测系统.该系统硬件平台主要包括视频编解码模块、存储器模块、可编程逻辑控制器CPLD模块及核心DSP芯片;软件设计包括轴承图像采集、图像预处理、图像定位与剪裁、差影处理、形态学运算及缺陷标记识别等.实验结果表明,该系统稳定、识别率高、实时性好且可满足轴承外观缺陷的在线实时检测.%In view of the requirement of on-line bearing surface defects detection and shortage of the method of traditional manual , design a set of defects detection of bearing surface based on TMS 320DM642.The system hardware platform mainly include video codec module ,video storage module ,programmable logic controller CPLD and core DSP chip;Software design include bearing image capture,image preprocessing,image positioning,subtraction processing,morphological operating,defects recognition,etc.The experiment results shows that ,this system has the features of good stability ,high reliability and good real-time performance ,it can be used for real time detection of bearing surface defects .
    • 王立和
    • 摘要: 针对Camshift算法只对前一帧预测而导致的目标像素脱靶现象,以及目标像素在帧间位移较大的问题,本文提出一种改进Camshift算法的目标跟踪方法.该算法将加权背景直方图和贪心算法融入Camshift算法,利用贪心算法对前两帧图像信息进行处理,预测出目标在当前帧图像中的位置,再根据目标颜色概率,用Camshift算法找到目标的真实位置,最后在TMS320DM642(数字媒体应用的定点DSP)上对该文算法进行硬件系统的实现,并使用EDMA(增强型直接内存访问)方式和Cache技术对系统进行优化.实验结果表明,与传统Camshift算法相比,该文方法在背景与目标相近的情况下跟踪效果更佳,具有很好的鲁棒性和稳定性,适用于复杂环境下的目标跟踪.在系统实现上,优化后的系统平均帧率提升在3帧/s以上,增强了算法的速度.
    • 孙洪林; 张殿坤
    • 摘要: 运动目标检测与跟踪是智能视频监控的重要环节,在安防、工业、军事等领域中都有着较高的应用价值.本课题在以TMS320DM642为核心的硬件平台的基础上,结合Meanshift算法完成了采集图像、运动目标聚类、运动目标跟踪等功能,之后根据运动目标在图像中不同的位置,对应发送给云台不同的运动指令,使得摄像机可以自动地对运动目标进行跟踪,实现运动目标的实时检测与跟踪.
    • 徐世清
    • 摘要: 利用TMS320DM642这一数字处理器,可实现对人民币白色水印数字特征的提取,进一步促进图像特征识别系统的研发.本文主要围绕特征识别系统硬件设计、系统软件设计等方面展开讨论,系统利用图像传感器接收图像后,由FPGA进行格式转换,之后输送到DSP芯片完成图像处理,在对图像进行预处理、二值化等算法过程后,完成对图像特征的有效提取与识别.
    • 李玉广; 陈金国; 彭乔
    • 摘要: A design method of vein recognition system controlling lockers based on TMS320DM642 is proposed based on the existing vein recognition algorithm.The system is mainly composed of the electromagnetic locks,the electromagnetic locks controller and a central pro-cessing controller.During the stored procedure,the generated ID number is required to bind with the number of lockers,then the door is open.During the removed procedure,it needs to verify the vein in order to open the locker,then removes vein information finally.On the basis of original,the vein recognition replaces the barcode.This approach is safer than the verification of barcode,and it is not easy to lose.%在现有静脉识别算法的基础上,提出了一种基于TMS320 DM642的静脉识别控制储物柜的方法.该系统主要由电磁锁、电锁控制器和中央处理器组成.存储过程中采集静脉,生成的ID需要与储物柜号绑定,柜门打开;取出过程中,需要静脉验证,打开与其绑定的柜门并删除对应的静脉信息.在原有的基础上,静脉验证取代条形码,这种方法比条形码验证更安全,不易丢失.
    • 陈存弟; 刘金清; 刘引; 蔡淑宽; 何世强; 周晓童; 邓淑敏; 吴庆祥
    • 摘要: 智能交通系统(Intelligent Transportation System,简称ITS)是一种实时、准确、高效的综合交通运输管理系统,而车牌识别(License Plate Recognition LPR)技术是智能交通系统的关键技术之一.为了在嵌入式系统中实现车牌的实时检测,研究了基于TMS320DM642的车牌检测、定位与识别技术.本文提出一种基于纹理检测和Adaboost分类器相结合的车牌定位算法,针对该算法与DM642的结合进行了系统设计,并且基于EMCV与Opencv图像处理库进行了代码移植.该系统很好的避免了单独纹理检测的定位无方向性和单独Adaboost分类的定位不完整性的缺点,较好的提高了定位准确率,且定位后的车牌图像能够基于TCP协议发送到PC服务器,实现远程的车辆车牌的定位和监控.%The Intelligent transportation system is a real-time, accurate and efficient integrated transportation management system, with the LPR(License Plate Recognition) as one of its key technologies. In order to realize the real-time detection of license plate in the embedded systems, the license plate detection, location and recognition technology based on TMS320DM642 are studied. This paper proposes a kind of license plate location algorithm by combining texture detection with the Adaboost classifier. The system design combining with DM642 is based on EMCV and Opencv image processing library to come true coding porting. The system avoids the non-directional under the condition of only texture detection and the non-integrity under the condition of only Adaboost Classification, it also improves the accuracy of the positioning. In addition, the license plate image which has been located can be sent to the PC server by the TCP protocol. Then the license plate location and monitoring of remote vehicles can be realized.
    • 王恒迪; 郝琳博; 李莎; 杨建玺; 赵彪
    • 摘要: 针对目前国内对轴承标志缺陷在线检测的要求及传统人工检测方法的不足,设计了一套基于TMS320DM642的轴承标志缺陷在线检测系统。该系统硬件平台主要包括视频编解码芯片、可编程逻辑控制器CPLD 和核心处理器 DSP;软件设计主要有图像采集、图像预处理、标志识别等;现场控制系统则通过 PLC 进行控制。工业现场检测结果表明,该系统的正确率高达99%,可满足轴承标志缺陷的在线实时检测。%According to current domestic demands for on -line detection of defects of bearing signs and shortages of tra-ditional manual detecting method,a on -line detection system for bearing signs defects is designed based on TMS320DM642.The hardware platform of system mainly includes video codec chip,programmable logic controller CPLD and core processor DSP.The software design mainly includes image capture,image preprocessing,sign recogni-tion,etc.The filed control system is controlled by PLC.The detecting results of industrial field show that the accuracy of system reaches up to 99%,and the on -line real -time detection of defects of bearing signs is satisfied.
  • 查看更多

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号