基于TMS320DM642芯片的嵌入式H.264编码方法

具体实施方式

下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。

本文提出的编码方案，在满足H.264基本档次的基础上，对现有的编码方法进行了筛选和重新组合，并根据监控领域的特殊要求，选取主要档次中对监控领域实用的功能进行融合，实现满足监控需求的H.264监控档次。

本发明提出的编码主体框架采用H.264视频编码的常用的结构，其中I帧编码，P帧编码和B帧编码使用的主要技术包括数据搬移并行编码、帧内(Intra)预测、帧间(Inter)预测和运动补偿、变换处理、量化处理、去块效应滤波和熵编码等关键技术。数据搬移并行编码是指利用芯片其中的增强型直接内存存取结构进行待编码数据和重建数据的片内片外搬运，芯片核心处理器(CPU)进行编码工作，从而实现在时间上的并行操作。并通过调整数据搬移速度和处理器编码速度达到编码效率最佳值。帧内预测是指利用当前帧中已经编码宏块的信息对当前编码宏块进行预测的一种方式，在空间域进行，其基本原理就是利用相邻像素的空间相关性，根据已经重建的相邻块的一些像素来实现对当前编码块的预测。帧间预测编码使用运动估计和运动补偿技术，通过去除有效帧之间的时间冗余来提高编码效率并通过增加运动估计的灵活性和功能来改进运动估计的效率。变换编码是指将空间域的图像变换到频域，将图像的低频和高频分离，产生相关性很小的一些变换系数，并对其进行压缩编码。量化是指在不降低视觉效果的前提下减少图像编码长度，减少视觉恢复中不必要的信息。去块效应滤波是指去除H.264编解码算法带来的方块效应，去块效应滤波模块包含在整个编解码过程中，即重建后的图像经去块效应滤波后将放入帧存中作为参考帧供后续待编码帧使用。这样做不仅改善了图像质量，而且能够进一步提高帧间预测的编码效率。熵编码是指利用信源的统计特性进行码率压缩的编码。本发明所述数据搬移并行编码为基于自主设计的乒乓数据结构体的数据搬移和编码方法。数据结构分为图像源乒块、图像源乓块、重建数据乒块、重建数据乓块、运动搜索窗乒块和运动搜索窗乓块六个部分。

具体来说，本发明所述的监控档次在利用I片、P片支持帧内和帧间编码的基础上同时支持采用B片的帧间编码来满足带宽受限的监控应用大幅度的控制码率，在时间轴上实现一定程度的可伸缩编码，支持利用基于上下文的自适应的变长编码进行的熵编码(CAVLC)，针对监控领域数字与模拟设备并存，隔行扫描与逐行扫描并存的现状，同时支持隔行视频和逐行视频的编码，即同时满足场编码和帧编码。经过融合的H.264监控档次，经实践证明更能满足监控领域的应用。

图3为本发明的主要编码流程图，包括：

步骤S301，利用TMS320DM642芯片中快速直接内存存取(QuickDirect Memory Access，QDMA)的并行性，利用乒乓数据结构为基础，条带、宏块两级数据搬移的方式并行地实现输入数据及输出重建数据的传输和编码，对输入数据进行帧内或帧间预测，得到预测图像。具体步骤如图4所示：

使用芯片集成的QDMA将下一次CPU编码时需要的待编码数据放在图像源乒块(或图像源乓块)中。

可选择性的将运动搜索窗数据放在运动搜索窗乒块(或运动搜索窗乓块)中，同时CPU对图像源乓块(或图像源乒块)进行编码，按照顺序进行帧间预测即在运动搜索窗乓块(或运动搜索窗乒块)内预测或帧内预测，得到绝对误差和最小的预测图像。

步骤S302，以片内运动搜索窗和片内插值结构实现所述预测图像的帧间预测和运动补偿；

步骤S303，将运动补偿的残差结果进行整数离散余弦变换，并将编码结果按照不同的量化参数进行量化并保存；

步骤S304，将量化的结果按照基于上下文自适应的变长编码进行编码。然后将保存的数据进行反量化和反整数离散余弦变换，得到变换后的结果，将所述变换后的结果保存在重建数据乒块或重建数据乓块中；

步骤S305，对所述变换后的结果进行滤波，并将滤波后的数据通过芯片集成的QDMA搬运到片外空间。

其中，滤波的过程使用如图5所示的结构，在完成帧内预测，变换量化，数据重建的基础上，进一步实现片内环路滤波。一般环路滤波实现在整个图像编码后，对于DM642来说，这样做会导致图像数据在片内和片外的反复传递，反复的从片外读取数据会极大的增加DSP等待的时间，影像编码的效率。针对这个问题，本文对片内重建缓冲区进行了新的设计用于实现与编码同步进行的片内环路滤波。采用乒乓结构，分别定义为Ping_REC和Pong_REC，以亮度为例，Ping_REC的环路滤波操作步骤(Pong_REC的操作步骤类似)：

(1)在Ping_REC中数据完成重建后读取Pong_REC(存储左边已重建宏块的数据)中块3，7，11，15，到Ping_REC的块left0，left1，left2，left3作为左侧待滤波数据。

(2)读取片内保存的上一宏块行对应宏块的后4行数据到Ping_REC的块up0，up1，up2，up3中作为上方待滤波数据。

(3)读取片内保存的当前宏块左上角的4×4块到Ping_REC的块upleft作为左上方待滤波数据。

(4)进行环路滤波。

(5)以(0，28)为起点，将32×20的数据以QDMA的方式传递到片外对应地址中。

(6)乒乓位置互换，重复进行操作。

其中重建数据滤波需要的数据和运动搜索需要的数据全部保存在重建数据乒块(重建数据乓块)中，这个数据结构体的设计如图6所示，整像素搜索范围为38×38，半像素的搜索范围为40×40。该部分用于完成帧间预测和运动补偿，搜索窗采用乒乓结构，即定义两个相同的数据结构交替执行。运动搜索需要的半像素数据，如图7所示，通过如下方法获得：

为了计算标记为b的半样点位置上的样点值，首先应该通过对临近的整数位置样点进行水平方向6拍滤波，计算得到中间值b1。为了计算半样点位置上的样点值h，首先应该通过对临近的整数位置样点进行垂直方向6拍滤波，计算得到中间值h1：

b1＝(E-5×F+20×G+20×H-5×I+J)

h1＝(A-5×C+20×G+20×M-5×R+T)

b和h的最终预测值应该通过下列式子得到：

b＝Clip1((b1+16)＞＞5)

h＝Clip1((h1+16)＞＞5)

为了计算半样点位置上的样点值j(图7中带字母的方格表示采样点)，首先应该通过对临近的半整数位置样点进行水平或垂直方向(二者得到的结果相等)6拍滤波，计算得到中间值j1：

j1＝cc-5×dd+20×h1+20×m1-5×ee+ff，或

j1＝aa-5×bb+20×b1+20×s1-5×gg+hh

其中，中间值aa、bb、gg、s1和hh应该使用与b1相同的方法进行水平6拍滤波导出，cc、dd、ee、m1和ff应该使用与h1相同的方法进行水平6拍滤波导出。j的最终预测值应该通过下式得到：

j＝Clip1((j1+512)＞＞10)

Clip 1(x)＝Clip3(0，255，x)

最终预测值s和m应该采用与b和h相同的导出方法根据s1和m1按照下式得到：

s＝Clip1((s1+16)＞＞5)

m＝Clip1((m1+16)＞＞5)。

在整个编码过程中，帧内预测为计算的统一和便于优化，对于亮度分量的INTRA4×4和INTRA16×16选取相同的预测模式，分别为垂直预测、水平预测、DC预测和PLANE预测，色度分量选取的亮度分量相同的预测模式。

所述帧间预测同时支持P片的前向预测和B片的双向预测，帧间预测中的块划分模式统一为16×16，亮度运动向量精度为二分之一像素，色度运动向量精度为四分之一像素。

所述变换量化采用4×4整数DCT变换，针对INTRA16×16模式下亮度DC系数进行4×4Hadamard变换，针对所有色度块DC系数，采用2×2Hadamard变换。

所述量化采用标量量化技术，它将每个图像样点编码映射成较小的数值。量化参数值根据监控领域的实际需求，设置为15、20、25、30、35、40，数值越小对应图像质量越好，依次对应：好，较好，好，一般，较差，差。

所述去块滤波采用自适应边界级环路滤波，对所有4×4块间的边界进行滤波，边界强度参数值在0到4之间。

所述熵编码采用一种变长码(Variable Length Code，VLC)，对宏块的编码模式和运动向量采用统一的指数哥伦布编码(Exp Golomb)，对量化系数采用上下文自适应的变长编码(ContextAdaptive Variable Length Coding，CAVLC)。

本发明通过面向应用的视频编码方案设计实现的编码器，能够全天24小时对原始视频数据最大可实现8路CIF实时编码，图像主客观质量较好，能满足多种应用需求，实现了本发明的目的。

以上实施方式仅用于说明本发明，而并非对本发明的限制，有关技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，还可以做出各种变化和变型，因此所有等同的技术方案也属于本发明的范畴，本发明的专利保护范围应由权利要求限定。