静脉识别
静脉识别的相关文献在2007年到2023年内共计715篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、财政、金融
等领域,其中期刊论文79篇、会议论文2篇、专利文献264360篇;相关期刊63种,包括中国防伪报道、今日中国:中文版、现代电子技术等;
相关会议2种,包括2008中国兵工光学与光电子学学术交流会、第三届全国光学技术交流会等;静脉识别的相关文献由929位作者贡献,包括不公告发明人、徐胜维、李学双等。
静脉识别—发文量
专利文献>
论文:264360篇
占比:99.97%
总计:264441篇
静脉识别
-研究学者
- 不公告发明人
- 徐胜维
- 李学双
- 赵国栋
- 陈建昌
- 张烜
- 卢慧莉
- 房雪雁
- 於巧红
- 高锋
- 詹恩毅
- 郑成富
- 周黎
- 蔡捷
- 贾旭
- 唐以彬
- 李久朝
- 陈雨新
- 孙恺斌
- 崔建江
- 张丽琴
- 郑权
- 徐伟
- 李立龙
- 钟俊楷
- 高鹏
- 丁轶峰
- 倪赵庭
- 康文雄
- 薛定宇
- 路晓坚
- 刘治
- 刘羽鸿
- 刘银辉
- 吴松
- 周启增
- 唐诗沁
- 宿方琪
- 尹嘉
- 张海平
- 张聪聪
- 张陆清
- 曹国良
- 李艳
- 潘泱
- 肖晓燕
- 胡红雷
- 陈彤
- 陈轶斌
- 陈道远
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王锦凯;
贾旭
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摘要:
针对某一静脉图像数据集下获得的识别算法对于其他数据集缺少普适性的问题,提出了一种具有迁移性的孪生非负矩阵分解(NMF)模型.首先,通过采用两个结构相同且参数共享的NMF模型实现了对源数据集中带有相同标签静脉图像的有监督学习;然后,通过使用最大均值差异约束降低了不同数据集之间静脉特征的差异性,即将源数据集中的知识迁移至目标数据集中;最后,基于余弦距离实现静脉图像的匹配.实验结果表明,所提的识别算法不仅可以在源数据集下上获得较高的正确识别率,而且仅利用目标数据集中的少量静脉图像便可使得在目标数据集上的平均错误接受率(FAR)与平均错误拒绝率(FRR)分别降低至0.043与0.055.此外,所提算法平均0.56 s的识别时间可以满足识别的实时性要求.
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摘要:
随着时代的发展,中国正在与世界各国一起进入数字时代。传统金融机构纷纷认识到“互联网+金融”的重要性,国内金融科技产业也愈加奋进,发挥科研优势,为金融行业持续赋能。圣点科技便是国内金融科技产业领域中的佼佼者。专注静脉识别技朮研发与应用圣点世纪科技股份有限公司成立于2011年,是专注于新一代生物识别技术——静脉识别的科技企业公司。
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贾昊林;
李杰;
刘以强;
李亮亮;
曾实现
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摘要:
文章设计了一种基于静脉识别的新型储物柜。静脉识别是生物识别的一种,当用户存放东西时,通过静脉识别仪获取个人手指(手掌、手背)静脉分布图,或者通过红外CCD摄像头获取手指(手掌、手背)静脉图像,将静脉的数字图像寄存在嵌入式系统(Linux、Android)中,实现特征值存储,采用STM32单片机搭建储物柜控制电路,与Linux系统相配合控制储物柜的开合;当用户取物时,再次通过静脉识别仪或者红外CCD实时扫描静脉图像信息,系统采用复杂的匹配算法将采集到的图像信息同存储在主机中的静脉特征值进行比对匹配,从而对个人身份进行鉴定,确认身份后进行开锁取物。
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方琰琳;
方海玲;
安润良;
曹瀚之
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摘要:
移动支付方式已经成为当下一大趋势.静脉识别支付技术弥补了传统身份识别的弊端,本文从安全性、简便性、准确性、快速性、样本文件小等方面,研究了其在未来支付行业中的可行性,且归纳整理出了目前我国静脉支付技术的研究现状,详细分析了其在支付领域的领先性及其应用推广.
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田晓剑1
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摘要:
随着科技的发展,微信逐渐成为人们的''必需品'',有了这个社交软件,天南海北的同学们、久疏联系的朋友们、陌生的''有缘''朋友纷纷联系交往,人际关系顿时热络起来。据极光大数据发布的《2018年Q1移动互联网行业数据研究报告》显示,中国手机网民每日平均有3.9小时花费在手机APP的使用上,其中1 2 7分钟在玩社交网络类A P P。极光大数据显示,社交网络领域的霸主依然是微信。
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摘要:
据外媒报道,研究人员发现利用照片做成的假手可以绕过基于静脉的身份验证。此前,静脉识别技术被认为是具有高安全性的身份验证方式,因为静脉识别技术可扫描肉眼看不见的手掌、手背、手指等上的静脉图像(如用户静脉的形状、尺寸及位置),以识别用户。在德国召开的“混沌通信大会”会议上,研究人员通过蜡制假手设计了一种绕过基于静脉的身份验证的方法:需要拍摄有关人员皮下静脉的图片,并取下修改过的单反相机的红外滤光片。
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贾旭;
孙福明;
李豪杰;
曹玉东
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摘要:
为使提取的静脉图像特征具有较好的聚类特性以更利于正确识别,提出了一种基于有监督非负矩阵分解的识别算法.首先,对静脉图像进行分块处理,通过融合所有的子图像特征形成静脉的原始特征;其次,采用特征的稀疏性与聚类属性双正则项,对原始的非负矩阵分解模型进行改进;然后,基于梯度下降法对改进的非负矩阵分解模型进行求解,实现对原始特征的降维与优化;最后,利用最近邻算法对新的特征进行匹配,从而获得识别结果.实验结果表明,对于3种静脉样本数据库,所提识别算法的错误接受率与错误拒绝率分别可以达到0.02与0.03;此外,其2.89 s的识别时间可以满足实时性要求.
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商琦;
周皓怡
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摘要:
利用Orbit专利信息检索数据库和incoPat分析工具,对全球静脉识别技术专利情报进行检索策略、申请趋势、技术应用区域和创新机构竞争态势分析,尤其对核心专利进行深度挖掘,为国内相关研发提供参考.分析结果表明,静脉识别技术领域的研究热点集中于手指静脉认证系统改进和静脉图像特征识别领域,日本和韩国在该技术领域的研发实力较强,各自拥有独特的核心专利.中国虽然在该技术领域专利申请量最大,但核心专利较少,核心创新能力有待提高.
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李鹏飞;
淡美俊;
姚宇颤
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摘要:
生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术,相比传统的密码验证或图案验证,其表现出巨大的优势,展现出广阔的市场前景.本文介绍了常见的生物识别技术及近年来新兴的生物识别技术,并分析了各种识别技术的优缺点,指出了未来生物识别技术的发展趋势.
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刘明奇;
倪国强;
陈小梅
- 《2008中国兵工光学与光电子学学术交流会》
| 2008年
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摘要:
静脉识别是一种新兴的生物特征识别技术.介绍了静脉图像的采集原理,根据静脉血管的特点,重点对静脉图像预处理进行了研究.静脉图像预处理可分为静脉图像的标准化和静脉图像的二值化两个部分.针对二值化问题,提出了彩动态阈值法对静脉图像进行处理和增强,得到了较好的结果.
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