生物识别

摘要： 人脸识别信息具备识别特定自然人身份的属性,应属于《刑法》第253条之一规定中的“公民个人信息”。对于非法取得或利用人脸识别信息行为,现行刑法主要存在以下规制困境:一是尚未明确对非法获取、出售或者提供人脸识别信息的行为进行规制;二是尚未对非法存储、使用、加工人脸识别信息等可罚性较高的行为进行规制。人脸识别信息实际上可以归为《解释》所规定的“其他可能影响人身、财产安全的公民个人信息”。对于非法获取、出售或者提供人脸识别信息行为,应通过进一步明确相关司法解释的规定进而将其认定为侵犯公民个人信息罪。对于合法获取公民人脸识别信息后非法存储的行为,可认定为不作为的非法获取人脸识别信息行为,继而以侵犯公民个人信息罪定罪处罚。对于非法使用、加工人脸识别信息的行为,可通过扩大解释侵犯公民个人信息罪中“非法”的范畴甚或增设非法利用公民个人重要信息罪加以规制。

摘要： 医保管理系统网络安全既是公众参与管理医保安全的重要平台,又是对社会稳定造成重要影响的因素,在医保系统使用城市医保卡的用户量未来几年会突破上亿户,市民在医院看病进行实时支付,通过认证将合法用户医保部分的医药费(占总药费的75%~80%)实时从网上直接支付给医院,安全快捷,节省医药费报销审批的成本,保证财务结算安全准确。对医保安全的网络舆情研究文献按照以不同类型的與情研究对象为标准、以不同模型为标准分别进行整理、分析,并归纳这些文献的观点和策略,认为仅靠加大设备(即资金)投入来提高CA认证中心管理用户的数量只是杯水车薪,需要颠覆性的认证技术架构才能解决规模化认证面临的难题。

摘要： 我国高速铁路建设和运营规模逐年增长,行车密度不断增加,高速铁路调度人员的作业风险也逐年递增,行车安全是高速铁路最重要的安全要求。调度集中系统是高速铁路调度人员在日常指挥行车中使用的重要人机交互行车调度指挥系统,从调度集中系统中采集调度人员的日常操作并加以分析是管理作业风险的重要手段。采用人工智能、大数据、云计算等先进技术设计作业风险管控信息系统;从安全性、智能化2个方面对既有调度集中系统进行合理优化升级;采用计算机、生物识别等技术实现作业风险管控信息系统。利用现代科学技术对调度人员的作业风险进行全方位的把控,有助于减轻调度管理人员的安全压力,提升行车安全性。

摘要： 《金融科技时代》是国内金融信息化主导期刊之一,创刊以来一直致力于推动国内金融信息化建设,主要刊登金融信息化理念、技术、应用、管理、经验、动态等方面的文章,并组织业界的交流活动等。为了充分展现金融信息化的现状与成就,加强金融机构之间的信息化建设交流与合作,推动金融信息化建设,《金融科技时代》特向全国各金融机构征集有关文章。相关的征稿事项如下:一、近期组稿重点(一)新技术、新热点在金融行业的应用及其对金融业的影响,如RPA,区块链,大数据,人工智能,“互联网+”,移动支付,物联网,生物识别,云计算,5G,虚拟技术等.

摘要： 近年来,以大数据、人工智能为代表的新一代信息技术迅猛发展,数字经济已成为引领全球经济社会变革、推动我国经济高质量发展的重要引擎,“十四五”规划提出了数字经济发展的目标。随着经济金融环境、市场环境等外部环境因素的变化,商户收单市场也发生着深刻的变化:一方面,新的支付方式不断出现,以生物识别、人工智能、物联网、区块链等为代表的新技术推动着支付方式的升级迭代,生物信息支付、物联网支付、数字货币等新兴支付方式在助力提升支付体验的同时,也加强了支付的安全性;另一方面,新冠肺炎疫情促使广大企业的经营方式从线下向线上化和数字化转型,企业急需提升数字化经营水平,对收单机构商户服务提出了更高的要求。

摘要： 人体特征自有奥妙所在,其所固有的不可复制的唯一性使得由此生成的生物密钥无法被失窃或遗忘,科技便是赋予这一奥妙以现实想象和落地执行的最佳工具。道在日新,新者生机也。生物识别走向"多模态"生物特征的识别推动机器走向自动探测、捕获、处理、分析数字化生理或行为信号的高级智能。

摘要： 3月1日,德施曼发布的2022年首款新品--指静脉全自动智能锁Q5S正式开启预售。该智能锁采用的是指纹、人脸之外的另一种时下火热的生物识别方式--指静脉识别,只需手指轻轻一触,即可精准定位、极速识别,极大地方便了老人小孩,手指爱出汗等人群日常的生活起居。静脉解锁新体验,老人小孩都好用指静脉识别不受手指表面情况及环境因素影响。

摘要： 随着科技的发展,各种生物识别技术目前发展趋势迅猛,该趋势试图通过利用更加安全、兼容性的身份识别,来增强信息安全和遏制网络攻击。目前,世界各地中不仅存在着越来越多的跨设备和信息系统间的网络安全威胁,而且新冠病毒大流行还彻底改变了消费者和公司对数字和物理风险的思考方法。因为人类为获得生物识别技术所提供的方便,就必须付出自己的相关个人信息。但在通常情形下,人们如果提供了生物信息,就没有能力掌控这种个人信息的流向。这也表明,由于生物识别技术的越来越广泛应用,生物信息收集、交流的越来越频繁,生物信息和秘密泄漏的概率也会呈现几何级数增长,而人们对个人生物信息风险的管理难度也会同时变大。文章分析研究了生物识别技术的相关概念,关键技术应用,以及生物识别技术对网络安全的挑战,并对个人生物信息安全防范提出建议。

摘要： 针对单一生物特征识别存在准确率低、安全性差的问题,提出了一种基于特征融合的指静脉和人脸双模态生物识别方法.该方法通过双通道卷积神经网络提取生物特征,并采用自注意力机制更新特征权重.首先不同的生物特征通过特征融合模块形成新的混合特征;然后借助残差结构将新的混合特征与指静脉特征、人脸特征再次融合,最大化地保留生物特征信息.在公开数据集上对该方法进行训练和验证,并与AlexNet、VGG-19和MobileNetV2这三种单模态生物识别方法进行对比,该方法识别准确率均超过98.80%,表明该方法是一种高效的双模态生物识别方法.

摘要： 随着大众生活水平的提升,以及消费者对安全问题的重视,门锁作为家庭安防的重要构成,也进行了智能化升级。基于中国智能家居产业链布局不断加深,安防、AloT、生物识别、物联网等技术的成熟与发展,智能锁逐渐接入更多的生活场景中,并衍生出旺盛的市场需求,包括TCL在内的诸多企业通过产品与产业链重塑,纷纷抢滩智能锁市场。

摘要： 日益成熟的生物识别技术已广泛应用于金融行业,尤其人体特征的不可复制、无法丢失和遗忘等安全性和便捷性,得到广大用户的喜爱.如今在金融行业常见的生物识别技术是指纹识别和人脸识别,根据业界不同的技术实现方案,归纳总结了指纹识别和人脸识别的主流系统架构和技术流程,并对未来生物识别技术在金融行业中的发展做了预测.

摘要： 首先概述生物识别技术及应用范围,详细阐述了常用生物识别技术及优缺点,并对生物识别技术未来发展提出个人观点.

摘要： 本文针对网络空间个人身份认证和管理方面存在的信息滥用、认证服务鱼龙混杂等问题,在《网络安全法》和“互联网+政务服务”技术体系基础上,对新时代数字身份管理进行了深入分析,创新融合技术、数据、模式等多维度互联网资源,重构生物识别、大数据信息比对、数字证书等各类身份认证方式,开展可信身份多源认证体系研究.同时根据各类应用对实名身份的需求,提供智能化差异化认证服务,达到认证手段统一、办事分级授权的安全管理机制,为打造网络空间可信身份生态基础设施,向社会提供统一、可靠、持续的身份认证服务提供参考和借鉴.

摘要： 主要结合现有的物联网技术与制造业、健康医学和养老范畴进行深度分析.将物联网的概念深植上述范畴的各个环节,提高资源的有效利用、生产监督及使用辅助等能力.同时,将现有生物识别技术进一步深入使用到生产制造、支付使用等各个环节,提高产业生产效能和产品质量.在以人为中心的物联网建设和市场需求方面提供新方法新设想.

摘要： 身份认证技术是保障信息网络安全中身份识别环节的一项重要技术,然而,传统的身份认证技术已不能完全满足当今的信息网络安全需求,而生物识别技术的发展,为身份认证技术提供了一种可供选择的身份识别新方式.本文首先介绍了身份认证技术,并简要分析了传统身份认证技术的不足,然后介绍了生物识别技术及其基本应用.根据生物识别技术原理,提出了一种基于生物特征的身份认证系统,详细介绍了该系统的原理以及实现流程,并对用户私钥产生过程进行了详细说明.该系统结合了生物识别技术、密码技术以及PKI技术的优点,比传统的身份认证技术更加安全可靠.

摘要： 生物传感体系通常由特异的生物识别元件、信号传导元件及生物识别界面组成.而传感体系的高选择性及灵敏度与特异的生物识别作用密切相关.以功能化核酸(如核酸适配体、核酸酶等)及多肽作为特异的生物识别元件,并结合比色、荧光、电化学等可以实现金属离子、生物活性小分子、蛋白质及多糖等的检测.这里将简要介绍在生物活性金属离子、生物毒性金属离子、关键生物活性小分子、蛋白质、酶及多糖检测、监测等的部分研究进展.并进一步探讨在临床转化中的研究。

摘要： 生物特征识别技术作为一种身份识别手段具有独特的优势,是近年来国内外的研究热点,对信息安全有着重要意义.本文简单介绍了指纹识别、虹膜识别、视网膜识别、面部识别、掌纹识别、手形识别、红外温谱图、人耳识别、味纹识别等基于生理特征的识别技术和步态识别、击键识别、签名识别等基于行为特征的生物识别技术;讨论基于生物特征识别技术的发展趋势;分析生物特征识别技术应用领域的发展前景.

摘要： 人体运动分析已经成为计算机视觉的一个重要研究领域，并且在基于内容的图像检索、虚拟现实、视频监控、交互接口、生物识别、运动分析等方面具有重要应用。本文首先介绍了人体运动分析的重要应用,然后将人体运动分析过程分为初始化、运动检测、目标分类、人体跟踪、动作和行为的理解与描述5个方面,进而分别对5个方面的常用方法进行介绍,最后对人体运动分析领域内存在的问题和可能的发展方向进行了阐述.

摘要： 为了有效提高电网企业的信息安全风险防控能力,基于可信身份认证技术,构建了电网网络空间行为安全管控平台,并在此基础上提出了基于可信身份认证的电网企业信息安全防控体系,保证访问控制、安全审计、入侵防范等安全机制的有效实施,预先发现信息安全隐患,实现对信息安全风险的动态量化评估,并实现分级预警.不但节约了信息设备的维护成本,提升了资产使用效率,而且节约了人力成本,提升了信息网络的性能和安全运行的整体水平.

摘要： 为了有效提高电网企业的信息安全风险防控能力,基于可信身份认证技术,构建了电网网络空间行为安全管控平台,并在此基础上提出了基于可信身份认证的电网企业信息安全防控体系,保证访问控制、安全审计、入侵防范等安全机制的有效实施,预先发现信息安全隐患,实现对信息安全风险的动态量化评估,并实现分级预警.不但节约了信息设备的维护成本,提升了资产使用效率,而且节约了人力成本,提升了信息网络的性能和安全运行的整体水平.

摘要： 本发明提供一种生物识别系统、方法和生物识别终端，所述方法包括：S1、根据外界光照环境进行补光处理，获取携有生物特征信息的第一图像信息和第二图像信息；S2、基于第一图像信息获取用于第一生物识别的第一分量图像信息及用于图像合成、景深计算的第二分量图像信息；基于第二图像信息获取用于第二生物识别的第三分量图像信息及用于图像合成、景深计算的第四分量图像信息；S3、结合第一分量图像信息和第三分量图像信息获得生物识别结果，并基于第二分量图像信息和第四分量图像信息获得生物的二维图像信息或/与三维图像信息。既能够实现生物识别，同时又将生物特征图像进行二维/三维重构显示。

摘要： 提供了存储多个生物识别数据模板间的生物识别数据模板的集合的方法，该集合出自生物识别对象，其中每个生物识别数据模板包括来自生物识别对象的仅一部分的生物识别数据。该方法包括：鉴于所述多个生物识别数据模板的所述生物识别对象，将生物识别数据模板彼此对齐，包括将生物识别数据与至少一个其他生物识别模板部分重叠；确定要被存储的生物识别数据模板的所述集合；以及存储生物识别数据模板的所述集合。所述确定要被存储的生物识别数据模板的集合包括：分配至少部分覆盖对齐的生物识别数据模板的单元矩阵；针对该对齐的生物识别数据模板的每一者，确定包括能够区分的生物识别数据的单元；以及确定生物识别数据模板的组合，包括包含能够区分的生物识别数据的单元的量满足预定标准。还公开了生物识别匹配的方法，以及还有生物识别匹配装置和计算机程序。

摘要： 本发明公开一种利用多重生物数据的非接触式多重生物识别方法，其特征在于，包括如下步骤：当在可测定的预先设定的范围内感测到用户时，从非接触状态的所述用户获取多个生物数据后，比较获取的多个生物数据与预先登记的生物数据，执行有关各生物数据的用户验证；综合有关所述各生物数据的用户验证结果，当有关所述各生物数据的用户验证结果满足预先设定的条件时，将所述用户判断为授权用户。根据本发明的实施例，通过结合独立的生物识别技术而能够同时实现多个生物识别及识别，可提供美观且人性化的用户界面。

摘要： 本发明的实施例的利用多重生物数据的非接触式多重生物识别方法的特征在于，包括如下步骤：当在可测定的预先设定的范围内感测到用户时，从非接触状态的所述用户获取多个生物数据后，比较获取的多个生物数据与预先登记的生物数据，执行有关各生物数据的用户验证；综合有关所述各生物数据的用户验证结果，当有关所述各生物数据的用户验证结果满足预先设定的条件时，将所述用户判断为授权用户，其中，当在可测定的预先设定的范围内感测到用户时，从非接触状态的所述用户获取多个生物数据后，比较获取的多个生物数据与预先登记的生物数据，执行有关各生物数据的用户验证的步骤中，当所述用户靠近时，通过摄像头的物理移动来从非接触状态的所述用户获取有关脸部及虹膜的生物数据。

摘要： 本申请公开了生物识别算法配置方法及生物识别系统，生物识别算法配置方法应用于生物识别系统中，生物识别系统封装有多个生物识别算法，用于为业务系统提供生物识别服务。从至少一个业务系统中确定待配置业务系统，从生物识别系统封装的多个生物识别算法中选择期望生物识别算法，在生物识别系统中为待配置业务系统配置期望生物识别算法，以便待配置业务系统向生物识别系统发送生物识别请求时，生物识别系统利用期望生物识别算法进行生物识别。如此，使得在生物识别系统中，可直接从其封装的多个生物识别算法中选择期望的生物识别算法，并进行业务系统算法配置即可，实现了为同一业务系统或不同业务系统灵活配置对应的生物识别算法的目的。

摘要： 本公开是关于一种生物识别方法、生物识别装置及存储介质。生物识别方法，应用于终端，终端支持多种生物识别模式，多种生物识别模式至少包括第一生物识别模式和第二生物识别模式，方法包括：以第一生物识别模式对用户的待识别生物特征进行生物识别，并获取第一生物识别模式的识别结果；在识别结果为识别失败时，确定第一识别失败类型；根据第一识别失败类型，确定并切换至受第一识别失败类型影响最小的第二生物识别模式，对用户的待识别生物特征进行识别。通过本公开，在一种生物识别模式识别失败时，通过切换至受当前识别失败类型影响最小的另一种生物识别模式，可提高生物识别效率，提升终端生物识别性能，满足用户生物识别的需求。

摘要： 用于测量对象的生物识别信息的测量设备确定测量设备是否正被穿戴在对象上，并且当确定测量设备被穿戴在对象上时使发光装置以预定的发光图案发光。用于与测量设备通信的认证设备同时拍摄对象和预定发光图案，并且基于已经拍摄的对象和预定发光图案来认证对象和测量设备。当在测量对象的生物识别信息期间确定测量设备已经从对象移除时，响应于测量设备被再次穿戴在对象上，测量设备通过发光装置重新执行发光。当已经从测量设备接收到测量设备已经从对象移除的通知时，认证设备重新执行认证。

摘要： 本发明提供一种生物识别系统及生物识别方法，所述生物识别系统包括：接入层，用于响应服务请求触发相应的接入动作；标准服务层，用于响应所述接入层的接入动作提供相应的标准服务接口以调用；识别引擎层，用于根据被调用的所述标准服务接口，对接相应的生物特征识别引擎；数据缓存层，用于提供所述接入层和所述标准服务层的数据缓存服务；数据持久层，用于提供所述接入层、所述标准服务层及所述识别引擎层的数据持久化存储服务及查询服务。本发明能够提升生物识别服务的横向扩展能力，支持多模态、多算法服务组合，适用于更多的业务场景使用。

摘要： 本实用新型公开了一种多模态生物识别模块与多模态生物识别设备，属于生物识别领域，该多模态生物识别模块包括带有图像预处理AI模块的FPGA芯片和USB接口芯片，其中：所述USB接口芯片与所述FPGA芯片连接，所述USB接口芯片作为与上位机的通讯接口以及所述多模态生物识别模块的主供电接口；所述FPGA芯片连接有人脸镜头、虹膜镜头、近红外补光灯、电机和距离传感器，所述虹膜镜头和人脸镜头通过所述电机驱动旋转。本实用新型减少了通过USB传输的数据量，图像压缩程度低，降低了对上位机资源的消耗，提高了识别准确率，实现方式简单、成本低。

摘要： 本申请提供一种生物识别模组和生物识别设备，涉及生物识别技术领域，包括软硬结合板以及与软硬结合板电连接的发射模组和接收模组，接收模组包括接收组件和固定设置于软硬结合板上的底座，底座具有接收固定位和发射固定位，接收组件固定设置于底座的接收固定位，发射模组固定设置于底座的发射固定位。由此，能够只通过接收模组的底座完成发射模组和接收模组的定位，无需再另外设置一个固定发射模组的支架，基于此，能够有效的减小生物识别模组中定位零部件的数量，提高装配的效率，降低制造成本。