智能视频监控系统
智能视频监控系统的相关文献在2007年到2023年内共计314篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、社会科学研究方法
等领域,其中期刊论文90篇、会议论文9篇、专利文献4440085篇;相关期刊73种,包括企业管理、山西农经、通信电源技术等;
相关会议9种,包括中国计算机用户协会仿真应用分会成立三十周年庆祝大会暨2013全国仿真技术学术会议、四川省通信学会2013年学术年会、浙江省信号处理学会2013学术年会等;智能视频监控系统的相关文献由785位作者贡献,包括不公告发明人、于艳红、佘思骏等。
智能视频监控系统—发文量
专利文献>
论文:4440085篇
占比:100.00%
总计:4440184篇
智能视频监控系统
-研究学者
- 不公告发明人
- 于艳红
- 佘思骏
- 孙强
- 崔晓荫
- 廖存会
- 张军
- 张国新
- 张颖锋
- 曲锋
- 曹洪龙
- 毕国玲
- 潘奇智
- 潘道兵
- 穆小川
- 章林娜
- 胡剑凌
- 胡茂林
- 范文瑜
- 赵壮
- 赵建
- 邵爱菊
- 邵雷
- 陈黎
- 骆胜辉
- 黄奎
- 丁砚秋
- 严瑾
- 于传合
- 于永跃
- 付琨
- 任晓
- 任杰
- 俞青
- 倪兴华
- 冉兆东
- 冉琪
- 冯爱国
- 刘倩
- 刘南辉
- 刘卫锋
- 刘夏
- 刘有志
- 刘毅
- 刘永强
- 刘禹
- 刘衍珩
- 吴婷璇
- 吴炜
- 周丙寅
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任燕舞
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摘要:
利用人脸识别的视频监控系统目前已经得到了广泛的应用,主要是被用于政府安防系统以及大型企业、建筑、集会活动中的安保工作中。目前,关于人脸识别系统的研究已经有了一些比较成熟的产品,但视频监控中人脸的角度、人体姿势、周围环境光线等都会给识别造成影响,目前并没有能完全排除环境干扰进行精准识别的产品。针对这些问题设计并实现了一套改进识别系统,详细阐述了这套系统的系统架构和具体的实现算法。
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王卫华
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摘要:
随着物联网、云计算、AI等技术的发展,平安城市视频监控系统不断向智能化、规模化和平台化发展。近年来,针对基于云存储的智能视频监控系统的攻击越来越多,数据信息泄露事件时常发生,安全风险不断加剧。通过对云存储概念和云存储智能视频监控系统架构分析,从数据信息安全的角度,系统分析了智能视频监控系统主要面临虚拟化服务安全风险、云服务安全风险、网络攻击风险、数据安全风险四个方面的安全风险,并对安全风险存在的原因进行了归纳总结,从网络安全、虚拟化存储、虚拟化服务器、云存储视频编码等方面提出相应的安全应对策略,以期实现云存储的视频数据安全。
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赵群东
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摘要:
随着科学技术的迅猛发展,5G移动通信技术更加成熟与完善,并被广泛应用到各个领域,为各领域实现更好的发展奠定良好基础,其中包括监控领域。通过对5G移动通信技术的简单介绍,以交通监控系统为例,从系统前端、后端服务器、总体3个方面出发,设计基于5G移动通信技术的智能视频监控系统,为进一步提升智能视频监控系统的性能提供支持。
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李旭东
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摘要:
智能视频监控系统目前已经被有效应用到城市轨道交通运营管理中,对实现运营管理现代化提供了巨大的助力,可以将监测所得信息作为运营管理的重要依据,为行车组织管理以及安全运输提供支持.本次主要就智能视频监控系统特点,对其在城市轨道交通中的应用进行了简单分析.
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李蔓
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摘要:
近年来,我国广播电视行业正在向数字化、信息化与智能化的方向不断发展,因此,广播电视发射台站的信号安全性有了更高的要求,为了能够提升广播电视发射台站信号传输的管理水平以及发射机传播安全性,降低安全事故的发生率,需要运用智能视频监控系统,实现"无人值班"工作模式,解决技术条件方面的局限性,增强广播电视发射台站整体工作水平.
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任杰;
赵春晖;
崔颖
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摘要:
为解决智能视频监控系统车辆跟踪过程中尺度伸缩变化造成的跟踪器模型漂移的问题,在SiamFC(基于全连接层的孪生网络目标跟踪算法)的基础上,提出一种基于树形尺度池的车辆跟踪算法。通过判断当前图片与模板图片中目标的大小,为其分配尺度因子,再通过尺度因子之间的响应大小确定当前目标的最佳尺度。此外,为保证模板图片能够适应车辆外观的不断变化,在确定尺度的条件下对模型进行自适应更新,提高跟踪算法整体的精确度和成功率。实验表明,该算法可以有效解决车辆跟踪中尺度变化导致的车辆漂移情况,且相对于其他孪生算法有更好的跟踪性能。
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任杰;
赵春晖;
崔颖
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摘要:
为解决智能视频监控系统车辆跟踪过程中尺度伸缩变化造成的跟踪器模型漂移的问题,在SiamFC(基于全连接层的孪生网络目标跟踪算法)的基础上,提出一种基于树形尺度池的车辆跟踪算法.通过判断当前图片与模板图片中目标的大小,为其分配尺度因子,再通过尺度因子之间的响应大小确定当前目标的最佳尺度.此外,为保证模板图片能够适应车辆外观的不断变化,在确定尺度的条件下对模型进行自适应更新,提高跟踪算法整体的精确度和成功率.实验表明,该算法可以有效解决车辆跟踪中尺度变化导致的车辆漂移情况,且相对于其他孪生算法有更好的跟踪性能.
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张珊;
许斌
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摘要:
随着油田“二次加快发展”和数字化转型、智能化发展的进程加快,在云计算、人工智能、图像处理以及深度学习等信息技术日臻成熟的大背景下,油气田现场智能视频监控系统的研究应用可以完成对复杂油气田现场实时视频图像数据的分析处理,提升现场安全合规管理和智能化水平;同时,分布式视频云的应用可以解决传统视频监控场景中存在的信息孤岛问题,实现数据资源的共建,进一步降低建设与运行成本,提升油田智能化水平。
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张念飞
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摘要:
随着社会发展,,我国的科学技术水平不断提升.目前,油气管道及其附属设施的安全至关重要,目前主要依靠人工巡护的方式进行保护.人工巡护的方式在时空覆盖性上无法实现24h无盲区管控,存在很大安全隐患.为此,设计并实现了油气管道安全防护智能视频监控系统,通过在视频监控系统上引入视频智能分析功能,对保护区域范围内的大型机械施工和人员闯入进行识别,实现了对于第三方施工区域、重要燃气设施等天然气管道监控点的24h保护,取得了较好的应用效果.
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丁建伟;
张琪
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摘要:
为了更好地讲授智能视频监控的基本原理和实现方法,该文设计了智能视频监控系统综合实验.使用MATLAB设计图形用户界面,实现图像读取、目标检测、目标识别、行为分析和报警等功能.该实验不仅可以使学生综合运用模式识别与图像处理知识,更好地理解智能视频监控的基本原理和方法,还能激发学生的学习兴趣、提高学生的科研素质和动手能力,有效提升教学效果.
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王丽;
沈洲;
季露
- 《2017年全国物联网技术与应用大会暨2017年全国无线电应用与管理学术会议》
| 2017年
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摘要:
在"互联网+"时代下,道路交通环境是一个复杂系统,涉及人、车、路和环境等复杂因素,交通视频监控对于维护道路交通安全具有重要应用价值.车辆的违章行为检测和识别融合了计算机视觉、图像处理和模式识别等多项技术,它是提高交通视频监控智能化程度的一个重要途径.目前大多数交通视频监控系统中由监控人员进行道路监控和违章分析,浪费了大量的人力和时间,既不能够提供实时的处理,也没有充分发挥视频监控系统的主动性.因此,在交通视频中进行车辆违章行为的检测与分析的研究具有重要的理论意义和应用价值.本系统充分挖掘交通监控视频中的信息,运用改进的对称帧间差分法和滑动平均背景差分法对视频中的运动目标进行检测,准确地提取到运动目标的完整轮廓;对检测到的目标进行基于八连通的序贯算法的区域连通性分析,提取出车辆的特征并且识别出运动车辆,排除非机动车辆和行人的干扰;运用Kalman滤波算法结合金字塔Lucas-Kanade光流法对运动车辆建立跟踪列表,同时采用匈牙利算法建立数据关联,计算最优匹配,实现对多个运动车辆的持续跟踪并且绘制出运动轨迹,解决了目标遮挡和目标间相互干扰导致的跟踪失效,降低多目标跟踪的漏检率和误报率;通过对运动车辆轨迹的分析判断车辆的运动方向,从而进行车辆逆行违章的判定;运用三重背景更新算法实现对违章停车行为的判定,通过三重背景的对比准确地检测出违停车辆,具有较好的实时性和顽健性。最后进行系统融合,应用于目标检测、车辆识别、车辆跟踪,违章判定等方面,为客户提供相应的服务。
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朱碧婷;
郑世宝
- 《第五届数字电视与无限多媒体通信国际论坛》
| 2008年
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摘要:
运动检测和背景分离技术是智能视频监控系统中的一项关键技术.由于目前广泛使用的高斯混合模型背景分离法是在像素域的时间尺度上对像素进行分类,因此常常造成误判,且无法解决阴影问题.为解决此问题,本文提出了一种空间域上的背景分离法.该方法首先将像素检测从像素域拓展至空间域的局部窗口内;然后在得到前景点集后,再将此空间域检测思想结合像素亮度特征运用到阴影消除中;最后,对经典模型的部分参数估计方法进行了修改.相关的实验结果证明,该方法可用于提高背景分离的检测精度和实现运动物体阴影消除.
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叶斌;
崔兰兰
- 《四川省通信学会2013年学术年会》
| 2013年
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摘要:
本文阐述了智能视频监控中运动目标检测的典型算法,介绍了光流法、基于统计、学习的算法、Adaboost算法等,分析了差分目标检测算法的基本原理和算法流程,对背景差分算法进行了重点研究,该算法在像素灰度分类的基础上建立背景模型,对背景采用帧和像素两级背景更新,检测出运动目标的同时,对运动区域中阴影部分进行后期处理.实验结果显示,该算法在实用性和准确性两个维度上效果较好.
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叶斌;
崔兰兰
- 《四川省通信学会2013年学术年会》
| 2013年
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摘要:
本文阐述了智能视频监控中运动目标检测的典型算法,介绍了光流法、基于统计、学习的算法、Adaboost算法等,分析了差分目标检测算法的基本原理和算法流程,对背景差分算法进行了重点研究,该算法在像素灰度分类的基础上建立背景模型,对背景采用帧和像素两级背景更新,检测出运动目标的同时,对运动区域中阴影部分进行后期处理.实验结果显示,该算法在实用性和准确性两个维度上效果较好.
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叶斌;
崔兰兰
- 《四川省通信学会2013年学术年会》
| 2013年
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摘要:
本文阐述了智能视频监控中运动目标检测的典型算法,介绍了光流法、基于统计、学习的算法、Adaboost算法等,分析了差分目标检测算法的基本原理和算法流程,对背景差分算法进行了重点研究,该算法在像素灰度分类的基础上建立背景模型,对背景采用帧和像素两级背景更新,检测出运动目标的同时,对运动区域中阴影部分进行后期处理.实验结果显示,该算法在实用性和准确性两个维度上效果较好.
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叶斌;
崔兰兰
- 《四川省通信学会2013年学术年会》
| 2013年
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摘要:
本文阐述了智能视频监控中运动目标检测的典型算法,介绍了光流法、基于统计、学习的算法、Adaboost算法等,分析了差分目标检测算法的基本原理和算法流程,对背景差分算法进行了重点研究,该算法在像素灰度分类的基础上建立背景模型,对背景采用帧和像素两级背景更新,检测出运动目标的同时,对运动区域中阴影部分进行后期处理.实验结果显示,该算法在实用性和准确性两个维度上效果较好.