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基于小波变换和ART网络的手写数字识别

         

摘要

由于小波变换能有效地提取字符的结构特征,自适应共振(ART)网络有很好的学习能力.本文将二者结合起来,用小波变换抽取特征、用自适应共振ART网络作模式分类器来识别手写数字.实验证明该方法有很高的识别率,能够有效地进行手写数字的分类,可以满足实际应用.

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