基于人工神经网络与主成分分析的建筑工料(工日)估算方法

杨东侯; 年晓红; 杨胜跃

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基于人工神经网络与主成分分析的建筑工料(工日)估算方法

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针对建筑工料(工日)估算问题,本文首先利用主成分分析得到一组新的输入变量,相对于原始输入变量,有效降低了输入维数,且消除了各输入分量之间的相关性.然后以新的输入变量作为改进型BP网络的输入进行训练与估算,得到了一种新工料(工日)估算方法.仿真结果表明与直接利用BP网络训练估算相比较,采用本文的方法,估算结果更加准确.

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来源
《微型电脑应用》 |2005年第12期|41-4257|共3页
作者
杨东侯; 年晓红; 杨胜跃;
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作者单位

中南大学信息科学与工程学院;

中南大学信息科学与工程学院;

中南大学信息科学与工程学院;

长沙;

410007;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
工料估算; 主成分分析; 神经网络;

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