改进快速稀疏算法的云计算资源负载均衡

李菁

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改进快速稀疏算法的云计算资源负载均衡

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cqvip:当前云计算资源负载均衡方法存在资源负载极不均衡、资源浪费严重等缺陷,为了提高云计算资源利用率,保证云计算资源负载均衡,提出基于改进快速稀疏算法的云计算资源负载均衡方法。首先对当前云计算资源负载均衡研究现状进行分析,找到引起云计算资源负载不均衡的原因,然后利用快速稀疏算法对云计算任务进行预处理,建立云计算资源负载均衡问题的数学模型,最后采用自适应遗传算法对云计算资源负载均衡问题的数学模型进行求解。与其它方法一起进行了云计算资源负载均衡仿真实验,结果表明,提出的方法可以更好地保证云计算资源负载均衡,防止“过负载”现象产生,提高云计算资源利用率,具有更高的实际应用价值。

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来源
《微型电脑应用》 |2019年第10期|36-38|共3页
作者
李菁;
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作者单位

湖南电子科技职业学院机械与电子工程分院长沙410000;

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正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
云计算技术; 稀疏分解算法; 负载均衡; 资源利用率;

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