基于Delta压缩算法的电能表检验数据灾备与恢复方法

沈彬; 魏博源; 姚元其; 万志文

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基于Delta压缩算法的电能表检验数据灾备与恢复方法

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为了有效提高电能表检验数据的安全性,基于Delta压缩算法,设计一种电能表检验数据灾备与恢复方法。通过模糊度信息和聚类分析实现对电能表检验数据的聚类处理,检测电能表检验数据的特征,并提取其模糊度特征量。在对电能表检验数据进行压缩处理的基础上,采用Delta压缩感知算法实现对电能表检验数据的信息融合。经混合分析后,结合高维空间重组方法实现对电能表检验数据的灾备恢复。仿真实验结果表明,采用该方法进行电能表检验数据灾备与恢复的成功率较高,且最大失配量低,对异常电能表检验数据的查询耗时短。这些结果证明提出的方法能够有效提高电能表检验数据的安全传输和存储能力。

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来源
《微型电脑应用》 |2022年第10期|104-107|共4页
作者
沈彬; 魏博源; 姚元其; 万志文;
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作者单位

浙江涵普电力科技有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电工安全;
关键词
Delta压缩算法; 电能表检验数据; 灾备恢复; 信息融合; 高维空间重组;

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