基于数字图像处理的输电线路状态智能识别技术

金华; 王民; 昝涛; 于钦刚; 李红云

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基于数字图像处理的输电线路状态智能识别技术

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针对智能电网建设对输电线路状态远程监测的需求,提出了基于数字图像处理和人工神经元网络识别的智能判别方法:综合使用灰度变化、直方图修正、小波包去噪以及边缘提取算法等对线路的远程状态图像进行处理,使线路特征更加突出;通过将图像分割后分别提取线路设备边缘特征分布作为特征量,实现了具有良好适用性的特征提取方法;最后构建了三层BP人工神经元网络对典型的线路状态进行训练识别。针对绝缘子串。

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来源
《科技与创新》 |2012年第4期|91-92|共3页
作者
金华; 王民; 昝涛; 于钦刚; 李红云;
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作者单位

北京工业大学机械工程与应用电子技术学院先进制造技术北京市重点实验室;

中国电力科学研究院;

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正文语种 chi
中图分类线路及杆塔;
关键词
输电线路; 状态识别; 数字图像处理; 人工神经元网络;

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