基于Adaboost算法和肤色验证的人脸检测研究

范一峰; 颜志英

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基于Adaboost算法和肤色验证的人脸检测研究

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结合Adaboost算法和肤色信息构造出一个快速人脸检测系统。基于Adaboost算法的人脸检测方法没有考虑到肤色因素,一些可利用肤色信息被迅速排除掉的非人脸区域没有被排除掉,因此提出一个改进算法。首先利用Adaboost算法训练出人脸分类器,用得到的分类器检测出彩色图像中的人脸候选区域,然后通过在YCbCr色彩空间中建立的肤色模型对候选区域作进一步的肤色验证,排除掉候选区域中不是肤色的区域,即排除掉那些被误检为人脸的区域。该算法在尽量保证不降低人脸检测速度的前提下,提高检测正确率,同时降低误报率。

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来源
《科技与创新》 |2010年第21期|231-232|共3页
作者
范一峰; 颜志英;
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作者单位

浙江林学院信息工程学院;

浙江工业大学信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
Adaboost算法; 肤色验证; 人脸检测;

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