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一种基于肤色和Adaboost算法的人脸检测方法

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本发明公开了一种基于肤色和Adaboost算法的人脸检测方法，输入的图像或视频经预处理后，由RGB空间经非线性分段变换为YCb’Cr’空间，再经二值化处理及形态学处理，得到分割好的肤色区域；将利用Adaboost算法训练好的级联分类器对分割好的肤色区域进行人脸检测，输出结果，完成检测。本发明的人脸检测算法，既保证检测率又保证效率，利用非线性颜色空间分段转换弥补传统的线性转换带来的不精确性，确保肤色像素最大化的被提取出来；重新训练的Adaboost级联分类器，能够减少原有级联分类器的级数，减少训练时间，提高检测速度。

著录项

公开/公告号CN104504383B

专利类型发明专利
公开/公告日2018-10-30

原文格式PDF
申请/专利权人东南大学;
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申请/专利号CN201510019489.1
发明设计人张萌;陈萍萍;田茜;马慧;庞伟;李红;
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申请日2015-01-14
分类号
代理机构南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙);
代理人杨晓玲
地址 214135 江苏省无锡市新区菱湖大道99号
入库时间 2022-08-23 10:19:06

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-10-30

授权

授权
2015-05-06

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20150114

实质审查的生效
2015-05-06

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20150114

实质审查的生效
2015-04-08

公开

公开
2015-04-08

公开

公开

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1. 一种基于肤色和Adaboost算法的人脸检测方法 [P] . 中国专利： CN104504383B . 2018.10.30
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