基于改进的Adaboost冷冻电镜分子图像识别算法

邵书伟; 张法; 刘金刚

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基于改进的Adaboost冷冻电镜分子图像识别算法

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在冷冻电镜单分子颗粒三维重构中,为了重构出原子分辨率水平的三维分子结构,需要从冷冻电镜图像中挑选出数十万张的分子图像。人工挑选如此规模的数据将是不现实的,这已经成为冷冻电镜分子三维重构的一个瓶颈。因此,迫切需要发展自动化的分子图像采集方法。然而,冷冻电镜图像极低的信噪比又给自动化的分子图像识别算法带来了极大的困难。本文提出一种基于改进的Adaboost分子图像识别算法。提出了新的弱分类器和综合分类器生成方式,以及采用基于分治思想的优化策略,有效地解决了噪声的干扰,显著地提高了算法的识别精度。在公共基准冷冻电镜图像上的测试结果表明,本文的算法能够显著提高分子图像的识别精度。

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来源
《科技与创新》 |2010年第35期|223-225|共3页
作者
邵书伟; 张法; 刘金刚;
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作者单位

首都师范大学;

中国科学院计算技术研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
冷冻电镜图像; 分子图像自动挑选; 机器学习;

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