基于普通样本的Adaboost人脸检测算法

李丽娟; 张健

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基于普通样本的Adaboost人脸检测算法

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现实中,各个图像的检测难度不一,并且检测难度处于中间状态的图像占大多数。利用此规律,本文提出了一种改进的AdaBoost算法——普通样本AdaBoost。该方法首先分析了训练样本的检测难度分规律,并以此确定普通样本的检测率范围。在训练时,对于普通样本采用特殊的权重更新方法,而非普通样本则使用传统方法。实验结果表明,新算法比传统AdaBoost算法在检测率和负样本误检率上作的更好。

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来源
《科技与创新》 |2010年第35期|208-209|共2页
作者
李丽娟; 张健;
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作者单位

湖南大学计算机与通信学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
AdaBoost; 人脸检测; 权值更新; 普通样本;

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