基于像素邻域SML的多焦距图像融合方法

左雷; 王炜; 张鑫

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基于像素邻域SML的多焦距图像融合方法

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已有研究通过对比实验发现,Laplacian分量绝对和(SML,Sum of Modified Laplacian)指标在众多的图像域清晰度指标中效果最佳。但现有的基于SML指标的多焦距图像融合算法采用了基于分块的融合决策策略,使融合结果存在明显的块效应。对此,本文提出一种改进方法,该方法逐像素进行融合决策,决策依据是每个像素邻域上的SML指标值。实验结果表明,所提方法能有效克服块效应,并且可以取得优于现有基于SML指标融合算法的融合效果。

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来源
《科技与创新》 |2010年第35期|221-222|共3页
作者
左雷; 王炜; 张鑫;
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作者单位

空军工程设计研究局;

国防科技大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
多焦距图像融合; 清晰度; SML指标;

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