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MCPSO优化BP-NN在日用水量预测中的应用

         

摘要

论文使用MCPSO(多群合作粒子群算法)的全局随机优化能力修正了传统BP神经网络的收敛速度过慢,容易出现局部最小值的缺点,并结合长沙第八水厂的供水量数据,使用优化后的BP网络进行日用水量的预测,结果表明优化后的BP算法在减少迭代次数和预测准确性方面都有非常大的提升。

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