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一种数据库入侵检测模型的设计与实现

         

摘要

本文针对传统数据库入侵检测系统检测时对时间和空间要求比较高,设计了一种在进行关联规则挖掘之前,先用聚类分析k-means算法对用户正常历史数据进行聚类,以缓解关联规则算法对时间和空间的要求,再利用关联规则FP_Growth算法进行挖掘形成知识规则库,在数据库系统正常运行阶段,利用入侵检测算法检测数据库异常行为和进行的恶意事务操作。同时使用代理技术将数据库入侵检测系统与数据库服务器分离,降低服务器的系统开销,提高了检测系统的运行效率。

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