聚类结果可视化研究

许翔燕; 江永全; 杨燕; 张仕斌

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聚类结果可视化研究

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聚类分析在数据挖掘研究中占有重要的位置。聚类结果的可视化则是用图形的方式直观地表现聚类质量的优劣。目前采用的聚类结果可视化方法多为统计学方法,如饼图、柱状图等。但是这些统计学方法只能反映簇与簇之间的数量关系、簇内成分的比例关系,没有具体到每一个对象,没有利用到每个对象所包含的信息。针对上述问题,本文提出三种聚类结果的可视化方法:随机点图、顺序点图、电子云图。其中,随机点图的优点是简单、易于实现;顺序点图的优点是可以反映具体哪一个对象被错分,并且适合动态显示聚类过程;电子云图的优点是可以反映每个对象与相应聚类中心的距离。

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来源
《科技与创新》 |2007年第4x期|190-191|共2页
作者
许翔燕; 江永全; 杨燕; 张仕斌;
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作者单位

成都信息工程学院网络中心;

西南交通大学信息科学与技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.13;
关键词
数据挖掘; 聚类结果; 可视化;

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