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机械零件识别系统的研究

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摘要

此系统将神经网络技术同相对边界矩技术相结合,以相对边界矩为特征采用ART-2神经网络技术对各种机械零件进行识别,实验结果表明,基于ART-2神经网络和边界矩的信息融合技术对机械零件的识别是高效且精确的,具有较好的发展前景。

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来源
《科技与创新》 |2006年第19期|236-238|共3页
作者
安新; 李丽宏; 安庆宾; 贾东立; 文露;
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作者单位

1. 河北工程大学 2. 邯郸钢铁集团;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
神经网络; 边界矩; 机械零件; 模式识别;

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