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小波包在故障诊断中的应用

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摘要

主要研究小波包变换和神经网络相结合的故障诊断技术。首先利用小波包的多分辨率分析的特点,对故障信号进行多尺度的分解,正交和归一化处理后,根据主成份分析原理提取故障特征向量作为神经网络的训练样本,设计故障类型识别器。仿真结果证实了该方法的有效性和可行性。

著录项

来源
《科技与创新》 |2006年第28期|232-234|共3页
作者
王荣杰; 胡清;
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作者单位

广东工业大学信息工程学院;

广东工业大学信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
故障诊断; 小波包; 主成分分析; BP网络;

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