首页> 中文期刊> 《微计算机信息》 >基于最小二乘支持向量机的软测量建模及在电厂烟气含氧量测量中的应用

基于最小二乘支持向量机的软测量建模及在电厂烟气含氧量测量中的应用

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

通过分析燃煤电厂烟气含氧量测量的现状。提出了基于最小二乘支持向量机的软测量方法，给出了相应的系统结构和算法,用现场实测数据计算取得了良好的效果。通过和神经网络方法的比较，仿真结果证明了该方法具有更好的性能指标。

著录项

来源
《微计算机信息》 |2006年第10S期|P.241-243,290|共4页
作者
王勇; 刘吉臻; 刘向杰; 谭文;
展开▼
作者单位

北京华北电力大学自动化系,102206;

长春市长春工程学院,130012;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类数据处理、数据处理系统;
关键词
烟气含氧量; 最小二乘支持向量机; 软测量; 神经网络;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于最小二乘支持向量机的软测量建模及在电厂烟气含氧量测量中的应用 [J] . 王勇 ,刘吉臻 ,刘向杰 . 微计算机信息 . 2006,第028期
2. 基于最小二乘支持向量机和PSO算法的电厂烟气含氧量软测量 [J] . 王宏志 ,陈帅 ,侍洪波 . 热力发电 . 2008,第003期
3. 基于人工神经网络的过程动态特性建模——火电厂烟气含氧量的软测量 [J] . 胡世广 . 机械管理开发 . 2016,第007期
4. 基于粒子群-最小二乘支持向量机算法的沥青拌和站中含氧量的软测量 [J] . 杨建红 ,房怀英 . 厦门大学学报（自然科学版） . 2013,第005期
5. 基于改进PSO-SVM的燃煤电厂烟气含氧量软测量 [J] . 苏涛 ,潘红光 ,黄向东 . 西安科技大学学报 . 2020,第002期
6. 基于PRMS方法的烟气含氧量软测量 [C] . 吴盈 ,徐治皋 ,司风琪 . 2010年电站热工控制研讨会暨自动化信息化技术交流年会 . 2010
7. 最小二乘支持向量机在软测量建模中的应用 [A] . 李佳庆 . 2015

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号