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采用BP神经网络和挤压形状因子预测挤压力与挤压出口温度

         

摘要

结合数值模拟和BP神经网络,研究了挤压形状因子对挤压过程中挤压力和挤压出口温度的影响规律.采用DEFORM-3D软件模拟了14组不同挤压形状因子的镁合金型材挤压变形过程,得到挤压力和挤压出口温度变化曲线.采用MATLAB软件建立了挤雎力和挤压出口温度预测BP神经网络,选取5组数值模拟结果作为训练样本,以挤压形状因子和挤压行程为输入变量,挤压力和挤压出口温度为输出变量,对网络进行训练.采用训练后的网络对训练样本以外的4组挤压形状因子下的挤压力和挤压出口温度进行预测,结果表明预测得到的结果与数值模拟得到的结果相吻合,最大误差小于2%.

著录项

  • 来源
    《矿冶工程》 |2009年第2期|90-94|共5页
  • 作者单位

    湖南大学汽车车身先进设计与制造国家重点实验室;

    湖南;

    长沙;

    410082;

    湖南大学材料科学与工程学院;

    湖南;

    长沙;

    410082;

    湖南大学汽车车身先进设计与制造国家重点实验室;

    湖南;

    长沙;

    410082;

    湖南大学材料科学与工程学院;

    湖南;

    长沙;

    410082;

    湖南大学汽车车身先进设计与制造国家重点实验室;

    湖南;

    长沙;

    410082;

    湖南大学材料科学与工程学院;

    湖南;

    长沙;

    410082;

    湖南大学汽车车身先进设计与制造国家重点实验室;

    湖南;

    长沙;

    410082;

    湖南大学材料科学与工程学院;

    湖南;

    长沙;

    410082;

    重庆镁业科技股份有限公司;

    重庆;

    400051;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 挤压工艺;
  • 关键词

    挤压形状因子; 数值模拟; BP神经网络; 挤压力; 挤压出口温度;

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