基于计算机视觉的铁矿石粉微粒尺寸的检测

张学军; 陈向伟; 陈国军

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基于计算机视觉的铁矿石粉微粒尺寸的检测

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针对铁矿石粉微粒尺寸在几微米到几十微米的特点,提出了基于重力场流分离结合图像处理技术检测微粒尺寸的方法.首先利用重力场流分离系统分离铁矿石粉微粒,然后,利用光学生物显微镜与CCD采集铁矿石粉微粒图像,最后,利用图像处理软件对微粒图像进行预处理,用阈值化方法分割图像.利用动态聚类,使用C++语言自编程计算,对预处理后的图像作进一步处理,得出微粒个数、最大半径、最小半径、平均半径及半径方差等.结果表明,检测微粒尺寸参数的方法是方便可行的.

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来源
《矿山机械》 |2009年第20期|14-16|共3页
作者
张学军; 陈向伟; 陈国军;
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作者单位

东北电力大学能源与机械工程学院;

吉林吉林;

132012;

东北电力大学能源与机械工程学院;

吉林吉林;

132012;

东北电力大学能源与机械工程学院;

吉林吉林;

132012;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类机械学（机械设计基础理论）;
关键词
微粒半径; 场流分离; CCD; 动态聚类;

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