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基于神经网络和证据理论的煤矿风险预警模型

         

摘要

建立了煤矿风险预警指标体系,提出基于BP神经网络和D-S证据理论的煤矿风险预警模型.通过多个BP神经网络输出结果构造证据理论的基本可信度分配(BPA),可以克服BPA传统构造方法带来的主观因素影响,也可以解决单一BP神经网络输出的不稳定问题.实例分析和仿真表明,该模型预警结果准确可靠.

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