案例推理系统中的案例检索研究

钱建华; 高莹; 汪凯仁

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案例推理(CBR)系统可用于支持半结构化的决策问题,它的有效性取决于其案例检索能力,而案例检索性能的关键是案例匹配。目前的符号型匹配如最近相邻匹配假设描述符是相互独立的,其重要性是预先定义的,这和半结构化问题中描述符之间会有复杂关系且权重无法明确定义的特点不符。本文就从介绍CBR技术、案例检索出发,将NN匹配函数和一种分布式表达的关系型CBR结构进行比较,希望有助于提高案例检索的性能。

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来源
《中国教育信息化》 |1999年第5期|37-41|共5页
作者
钱建华; 高莹; 汪凯仁;
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作者单位

复旦大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
人工智能; 案例推理系统; 案例检索;

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