指标简化方法的探讨——以信用评级为例

杜叶倩

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一套好的指标应该能够以较少的信息高效反应更多的内容,如果对指标不加选择地应用,很容易造成回归中的共线性、智能算法中的信息空间过大等问题.本文从降低指标问的相关性入手,通过建立一套新的方法减少信息冗余.这套方法以因子分子为主,充分利用旋转后因子载荷矩阵的信息,并结合聚类分组、相关分析等.以50家上市公司2015年的数据为样本进行实证分析,最终结果显示这一方法能有效降低数据间的相关程度,达到了精简指标的目的.

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来源
《现代商业》 |2016年第35期|166-168|共3页
作者
杜叶倩;
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作者单位

中南财经政法大学统计与数学学院湖北武汉 430073;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
指标选取; 信用评级; 因子分析;

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