跟踪具有相似外观多个目标的算法研究

林少丹; 李伙钦

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通过检测引入一种用于多目标跟踪的计算效率高的算法,其解决四个主要挑战:目标间的外观相似性,由于目标超出视野或被遮挡在其他对象之后而丢失的数据,穿越轨迹以及相机运动。所提出的方法使用运动动力学作为线索来区分具有相似外观的目标,使目标误识别减到最小并恢复丢失的数据。计算效率是通过使用通用线性分配(GLA)与有效程序相结合恢复缺失数据,并估计潜在动态的复杂性来实现。所提出的方法适用于任意长度的轨迹,它并不是先验地假定动力学模型,而是捕捉目标的整体运动动力学。使用具有挑战性的视频的实验表明,该框架可以处理复杂的目标运动,非平稳相机和长时间遮挡,外观提示不可用或较差的情况。

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来源
《现代计算机：下半月版》 |2018年第8期|41-45|共5页
作者
林少丹; 李伙钦;
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作者单位

福建船政交通职业学院信息工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
多个目标; 通用线性分配; 汉克尔矩阵; 轨迹动力学; 相似度量;

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