基于协同过滤推荐技术在就业推荐系统的应用研究

刘双双

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基于协同过滤推荐技术在就业推荐系统的应用研究

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就业推荐系统凭其信息量庞大,保留时间长,操作方便、简单等特点赢得广大高校毕业生的喜爱,成为找工作的首选媒体。由于就业信息众多且更新快从而导致岗位信息过载,这就迫切需要个性化的就业推荐系统来帮助毕业生快速找到适合自己的岗位。该研究应用“基于用户协同过滤推荐技术”构建个性化就业推荐系统模型,详细介绍模型构建的三个阶段,总结研究中发现的问题。

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来源
《现代计算机：下半月版》 |2019年第32期|73-75|共3页
作者
刘双双;
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作者单位

江西农业大学南昌商学院计算机系;

江西工业职业技术学院电子信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类高等教育;
关键词
协同过滤; 信息; 推荐; 模型; 毕业生;

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