一种高校后勤工作人员面部表情识别方法

杨毅; 王瑶瑶

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为推进我国高校智慧校园建设,提高后勤人员的工作积极性,文中提出一种面向后勤工作人员的面部表情识别方法。该方法首先利用工作现场的摄像头、数据采集卡等,构建一种适合校园后勤工作场景的图像数据采集平台;然后对采集到的后勤工作人员面部表情数据进行直方图均衡化、Rudin-Osher-Fatemi去噪、图像矫正,并进行眼部表情图像数据的截取和预处理,以建立面向高校后勤工作人员的面部表情识别数据集。应用结果表明:所提方法的面部表情识别率达到92.17%,说明该方法能够反映高校后勤工作人员的工作情绪及工作积极性。

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来源
《现代电子技术》 |2023年第16期|105-110|共6页
作者
杨毅; 王瑶瑶;
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作者单位

西安工程大学后勤管理处;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TN911.23-34;TP391.41;
关键词
高校; 后勤工作人员; 面部表情识别; 图像数据采集; 直方图均衡化; 图像去噪; 图像矫正; 数据集构建;

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